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PD fa pagare i danni ai cittadini per alluvione
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Fauci, la pandemia e il nuovo (inesistente) virus
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razzismo latente – Le capitali della cultura europea
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Ministero dello sviluppo greco e le truffe online
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_____quale ruolo ha la tecnologia nei modelli di reti neurali e nella cornice culturale in biblioteca
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La tecnologia svolge un ruolo cruciale nei modelli di reti neurali e nella cornice culturale in biblioteca. L’utilizzo di reti neurali nei sistemi di informazione bibliotecari sta crescendo rapidamente, poiché questi modelli sono in grado di analizzare grandi quantità di dati e di fornire informazioni utili per la selezione, l’organizzazione e la classificazione delle informazioni.
Inoltre, la tecnologia supporta l’innovazione nei servizi bibliotecari, come la raccomandazione di materiali, la personalizzazione della ricerca e la navigazione semantica. Queste soluzioni tecnologiche permettono ai bibliotecari di offrire servizi più efficienti e personalizzati ai loro utenti, aiutandoli a trovare più facilmente le informazioni di cui hanno bisogno.
Inoltre, la tecnologia sta anche cambiando il ruolo dei bibliotecari, che stanno diventando sempre più specialisti in tecnologie digitali e nell’utilizzo di soluzioni innovative per supportare la ricerca e l’apprendimento.
In definitiva, la tecnologia gioca un ruolo fondamentale nella cornice culturale delle biblioteche, poiché permette di innovare i servizi e di offrire un’esperienza utente più personalizzata e interattiva.
_____per la ricerca bibliografica conosci app di intelligenza artificiale
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Sì, esistono molte app di intelligenza artificiale per la ricerca bibliografica. Ad esempio, alcune delle app più popolari sono:
Google Scholar: una piattaforma di ricerca accademica che utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a trovare articoli accademici, libri e altre fonti.
Mendeley: un’app di intelligenza artificiale per la gestione della bibliografia che aiuta gli utenti a gestire le fonti, creare bibliografie e condividere i loro risultati di ricerca con altri.
Papers: un’app di intelligenza artificiale che aiuta gli utenti a gestire i documenti accademici e a collaborare con altri ricercatori.
ScienceDirect: una piattaforma di ricerca che utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a trovare articoli accademici e altre fonti.
Queste sono solo alcune delle molte app di intelligenza artificiale disponibili per la ricerca bibliografica. Ognuna di queste app offre funzionalità uniche e può essere utilizzata per soddisfare le esigenze specifiche dei ricercatori.
_____quali appicazioni per la ricerca utilizzano Natural Language Processing
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Molte applicazioni per la ricerca utilizzano il Natural Language Processing (NLP) per aiutare gli utenti a effettuare ricerche più efficienti e accurate. Alcuni esempi includono:
Semantic Scholar: un motore di ricerca che utilizza il NLP per comprendere il significato del testo e fornire risultati più rilevanti.
Dimensions.ai: una piattaforma di ricerca che utilizza il NLP per analizzare i metadati delle pubblicazioni scientifiche e fornire informazioni di contesto per i risultati di ricerca.
Google Scholar: un motore di ricerca accademico che utilizza il NLP per comprendere il contesto delle query degli utenti e fornire risultati più pertinenti.
CiteSeerX: un sistema di ricerca che utilizza il NLP per comprendere il contenuto delle pubblicazioni scientifiche e fornire informazioni di contesto per i risultati di ricerca.
Pubmed: un database di pubblicazioni mediche che utilizza il NLP per analizzare i metadati delle pubblicazioni e fornire informazioni di contesto per i risultati di ricerca.
Queste sono solo alcune delle molte applicazioni che utilizzano il NLP per la ricerca. In generale, l’NLP aiuta a rendere la ricerca più efficiente e precisa, poiché consente di comprendere meglio il contenuto del testo e di fornire informazioni di contesto per i risultati di ricerca.
_____mi dai indirizzo web dell’app PAPERS
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L’indirizzo web per l’app Papers è https://www.papersapp.com/. Questa app è un’opzione popolare per la gestione della bibliografia e la ricerca di articoli accademici.
_____come viene utilizzata l’intelligenza artificiale su Dimensions.ai
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Dimensions.ai è una piattaforma di ricerca bibliografica che utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a scoprire, analizzare e visualizzare informazioni sulla ricerca accademica e industriale. L’intelligenza artificiale viene utilizzata per aiutare gli utenti a navigare in un’enorme quantità di dati, identificare tendenze e connessioni, e formulare domande di ricerca più sofisticate. La piattaforma utilizza tecnologie di machine learning, natural language processing e altre tecnologie di intelligenza artificiale per estrarre informazioni utili dai documenti e dai dati scientifici,e per fornire agli utenti risultati di ricerca personalizzati e rilevanti. Ad esempio, Dimensions.ai utilizza algoritmi di recommender per suggerire articoli e autori correlati a quelli che l’utente sta attualmente esplorando, e utilizza la tecnologia di classificazione automatica per categorizzare i documenti in base ai loro argomenti principali. Inoltre, la piattaforma utilizza la tecnologia di analisi semantica per analizzare il contenuto dei documenti e identificare le relazioni tra i concetti. Questo rende più facile per gli utenti individuare articoli e informazioni rilevanti su un determinato argomento di ricerca.
_____come viene utilizzata l’intelligenza artificiale in Connected papers?
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Connected Papers utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a scoprire, esplorare e comprendere la letteratura accademica. L’applicazione utilizza tecnologie di intelligenza artificiale, come l’apprendimento automatico e il natural language processing, per analizzare grandi quantità di testo e creare connessioni tra articoli accademici, autori e istituzioni. In questo modo, Connected Papers offre una visualizzazione interattiva e intuitiva della letteratura accademica, aiutando gli utenti a scoprire relazioni e tendenze nascoste nei dati. Inoltre, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per suggerire articoli correlati e per personalizzare la ricerca in base alle preferenze e alla storia di navigazione degli utenti
_____cosa puoi fare per i servizi di una biblioteca universitaria
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Come modello di linguaggio AI di OpenAI, posso aiutare con molte attività relative ai servizi di una biblioteca universitaria, tra cui:
Informazioni sui libri e sulle risorse: posso fornire informazioni sulle collezioni di libri, riviste, database, siti web e altre risorse disponibili in biblioteca.
Guida alla ricerca: posso aiutare a formulare e sviluppare una strategia di ricerca, identificare fonti di informazione rilevanti e aiutare a utilizzare correttamente gli strumenti di ricerca.
Assistenza alla tecnologia: posso aiutare a risolvere problemi tecnici, come la configurazione di un computer o l’accesso a risorse online.
Programmi di formazione: posso offrire suggerimenti per programmi di formazione e workshop su argomenti come la ricerca, la citazione e l’utilizzo delle risorse digitali.
Supporto alla comunità: posso fornire informazioni sui servizi offerti dalla biblioteca, come prestiti interbibliotecari, accesso a risorse digitali e programmi per la comunità.
In generale, come AI, posso supportare i servizi di una biblioteca universitaria fornendo informazioni e aiutando a risolvere problemi in modo rapido ed efficiente.
_____Come viene utilizzata l’intelligenza artificiale in Mendeley?
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Mendeley utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a organizzare e scoprire nuove informazioni. Ad esempio, l’algoritmo di rilevamento automatico delle citazioni di Mendeley utilizza l’IA per analizzare i documenti e identificare automaticamente le citazioni all’interno di essi. Inoltre, Mendeley utilizza l’IA per suggerire articoli simili o correlati agli articoli salvati nel database dell’utente, aiutando così gli utenti a scoprire nuove informazioni e a ampliare la loro comprensione su un argomento di interesse. Queste funzionalità di intelligenza artificiale migliorano l’efficienza e la velocità con cui gli utenti possono accedere alle informazioni e aumentano la loro produttività nella ricerca accademica.
_____come viene utilizzata l’intelligenza artificiale in Semantic Scholar?
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Semantic Scholar utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare e comprendere il contenuto della letteratura scientifica. Utilizza tecniche di NLP (Natural Language Processing) e di apprendimento automatico per analizzare il testo e classificare i documenti in base a temi, autori e altri fattori. Inoltre, utilizza l’IA per identificare relazioni tra i documenti e per creare un grafo di citazioni che mostra come i vari lavori scientifici sono correlati tra loro. Questo rende più facile per i ricercatori trovare lavori pertinenti alla loro ricerca e comprendere meglio il contesto della loro ricerca.
_____come viene utilizzata l’intelligenza artificiale in zenodo
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Zenodo, un archivio aperto basato su cloud per la condivisione di risultati di ricerca, utilizza l’intelligenza artificiale per supportare la scoperta e la classificazione dei contenuti archiviati. Ad esempio, Zenodo utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare il testo estratto dai metadati dei depositi e categorizzare i depositi in base ai loro argomenti, alle discipline e alle parole chiave. Questo migliora la ricerca e la scoperta dei contenuti archiviati su Zenodo e facilita l’accesso alle informazioni scientifiche.
_____come viene utilizzata l’intelligenza artificale in scinapse.io
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Scinapse.io utilizza l’intelligenza artificiale per supportare la ricerca scientifica. L’obiettivo è quello di aiutare i ricercatori a scoprire rapidamente e facilmente le informazioni scientifiche più rilevanti per il loro lavoro.
L’intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare e comprendere i dati delle pubblicazioni scientifiche e creare una mappa concettuale della conoscenza in un determinato campo. Questo aiuta a identificare le relazioni tra le pubblicazioni e a suggerire pubblicazioni correlate e rilevanti per un determinato argomento di ricerca.
Inoltre, Scinapse.io utilizza tecniche di machine learning per personalizzare la ricerca in base ai preferenze e alla storia di ricerca dell’utente, offrendo una migliore esperienza di ricerca e aiutando a risparmiare tempo nella ricerca di informazioni rilevanti.
_____come viene utilizzata l’intelligenza artificiale in
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______ come viene utilizzata l’intelligenza artificiale in researchgate
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ResearchGate è una piattaforma sociale per ricercatori che offre una vasta gamma di strumenti e funzionalità per supportare la ricerca scientifica e la collaborazione. La tecnologia di intelligenza artificiale gioca un ruolo importante in ResearchGate, aiutando i ricercatori a scoprire e seguire la ricerca rilevante per le loro aree di interesse.
Ad esempio, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare i dati sulla pubblicazione scientifica, identificando i trend emergenti, le relazioni tra le diverse aree di ricerca e le opportunità per la collaborazione tra i ricercatori. Questo supporta la scoperta e la selezione delle fonti di informazione più rilevanti per la ricerca individuale.
Inoltre, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare i profili dei ricercatori e le loro attività sulla piattaforma, al fine di suggerire connessioni e opportunità di collaborazione con altri ricercatori che potrebbero essere interessati alle stesse aree di ricerca.
In sintesi, l’intelligenza artificiale svolge un ruolo chiave nell’aiutare i ricercatori a scoprire e connettere con la ricerca e i colleghi più rilevanti per le loro aree di interesse, migliorando così la qualità e l’efficacia della loro ricerca.
_____ come viene utilizzata l’intelligenza artificiale in academia.edu
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Academia.edu utilizza l’intelligenza artificiale per diversi scopi, tra cui:
Raccomandazioni di ricerca: utilizza algoritmi di apprendimento automatico per suggerire ai ricercatori documenti e persone rilevanti per la loro area di ricerca.
Categorie di ricerca: utilizza tecniche di NLP (Natural Language Processing) per analizzare il contenuto dei documenti caricati sulla piattaforma e classificarli in categorie rilevanti per la comunità accademica.
Miglioramento della qualità del contenuto: utilizza algoritmi di AI per rilevare e segnalare eventuali problemi di formattazione o di qualità del contenuto per aiutare i ricercatori a mantenere la qualità dei loro lavori.
In generale, l’utilizzo dell’IA in Academia.edu mira a supportare e facilitare la scoperta, la condivisione e la collaborazione nella comunità accademica, rendendo più facile e efficiente per i ricercatori trovare e connettersi con altri ricercatori, pubblicare e discutere i loro lavori.
______ come viene utilizzata l’intelligenza artificiale in Linkedin
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LinkedIn utilizza l’intelligenza artificiale in molteplici modi per offrire ai suoi utenti un’esperienza personalizzata e migliorare la loro attività sulla piattaforma. Ad esempio:
Rilevamento automatico delle opportunità di lavoro: l’IA aiuta a identificare opportunità di lavoro pertinenti in base al profilo e alle esperienze dell’utente.
Suggerimenti di connessione: l’IA analizza il profilo dell’utente e suggerisce connessioni appropriate e rilevanti.
Personalizzazione della homepage: l’IA utilizza i dati sulle interazioni degli utenti per personalizzare la loro homepage e suggerire contenuti pertinenti e interessanti.
Analisi delle competenze: l’IA analizza il profilo dell’utente e le sue attività sul sito per identificare le sue competenze principali e suggerire opportunità di formazione e di carriera adeguate.
Traduzione automatica: l’IA consente la traduzione automatica dei contenuti in diversi lingue, facilitando la comunicazione tra utenti di lingue diverse.
Questi sono solo alcuni esempi del modo in cui LinkedIn utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza degli utenti e aiutarli a connettersi, apprendere e crescere professionalmente.
______ come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nel servizio google books
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Google Books utilizza l’intelligenza artificiale per fornire diversi servizi ai suoi utenti. Uno dei modi principali in cui l’IA viene utilizzata è nella ricerca e nella scoperta dei libri. Il sistema utilizza algoritmi di apprendimento automatico per comprendere i termini di ricerca e fornire risultati rilevanti in base alla query degli utenti.
Inoltre, l’IA viene utilizzata per la digitalizzazione dei libri. Il sistema utilizza tecniche di OCR (Optical Character Recognition) per riconoscere il testo nei libri e trasformarlo in formato digitale. Questo rende più facile per gli utenti trovare e accedere ai libri che cercano.
Inoltre, l’IA viene utilizzata anche per la personalizzazione delle raccomandazioni dei libri. Il sistema analizza le preferenze degli utenti e le loro attività di lettura per suggerire libri che potrebbero interessare loro.
In sintesi, l’IA gioca un ruolo importante nell’offrire servizi di alta qualità e personalizzati agli utenti di Google Books, migliorando la loro esperienza di ricerca e scoperta dei libri.
____ come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nel portale DOAJ.org
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DOAJ (Directory of Open Access Journals) utilizza l’intelligenza artificiale per diversi scopi, tra cui la classificazione automatica delle riviste e la raccomandazione di articoli e riviste simili. Ad esempio, l’algoritmo di raccomandazione di DOAJ utilizza tecniche di apprendimento automatico per analizzare i dati sulle pubblicazioni e le ricerche degli utenti, e quindi suggerire riviste e articoli correlati. In questo modo, l’intelligenza artificiale aiuta a rendere più facile e veloce la scoperta di contenuti di qualità e rilevanti per gli utenti.
____ come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nel servizio google lens
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Google Lens utilizza l’intelligenza artificiale per offrire una serie di funzionalità di visual search e di riconoscimento del testo. Ad esempio, quando un utente punta il telefono su un oggetto o un testo, l’applicazione utilizza l’IA per identificare ciò che l’utente sta vedendo e fornire informazioni su di esso. Questo include la traduzione automatica di testi in lingue straniere, la identificazione di piante e animali, la scansione di codici QR e codici a barre, la ricerca di ristoranti e altre attrazioni turistiche, e molto altro. Inoltre, Google Lens utilizza anche tecniche di machine learning per migliorare continuamente la sua precisione e la sua capacità di fornire informazioni accurate e pertinenti per l’utente.
___ come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nel servizio google scholar
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In Google Scholar, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per migliorare la precisione e la pertinenza dei risultati di ricerca. Ad esempio, utilizza tecniche di Natural Language Processing (NLP) per comprendere il contesto e le intenzioni degli utenti nelle loro ricerche, e quindi restituire risultati più pertinenti.
Inoltre, l’IA viene utilizzata per classificare e organizzare i risultati di ricerca in modo più efficiente, tenendo conto di vari fattori come l’autorevolezza, la data di pubblicazione, la popolarità, la rilevanza e la pertinenza. Ciò aiuta gli utenti a trovare più facilmente le informazioni di cui hanno bisogno.
Inoltre, l’IA viene utilizzata per identificare e collegare le citazioni tra i documenti, aiutando a tracciare le influenze e le relazioni tra i diversi lavori di ricerca. Ciò supporta la scoperta di nuove conoscenze e la creazione di nuove opportunità di ricerca.
___come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nel servizio worldcat
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WorldCat utilizza l’intelligenza artificiale in diversi modi per migliorare l’esperienza degli utenti e facilitare la ricerca bibliografica. Ad esempio, l’IA può essere utilizzata per:
Classificazione automatica dei documenti: WorldCat utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per classificare automaticamente i documenti in categorie predefinite e per migliorare la ricerca basata su parole chiave.
Rilevamento delle relazioni tra i documenti: WorldCat utilizza l’IA per identificare relazioni tra documenti e per suggerire agli utenti contenuti correlati che potrebbero essere di loro interesse.
Analisi delle tendenze: WorldCat utilizza l’IA per analizzare i dati bibliografici e per individuare tendenze e modelli nell’utilizzo dei documenti da parte degli utenti.
In sintesi, l’intelligenza artificiale gioca un ruolo importante nel migliorare la ricerca e l’accesso ai documenti in WorldCat, rendendo più facile per gli utenti trovare e accedere ai contenuti di loro interesse.
come viene utilizzata l’intelligenza artificiale in zotero
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Zotero utilizza l’intelligenza artificiale per diversi scopi, tra cui:
Riconoscimento automatico dei riferimenti: Zotero utilizza algoritmi di NLP per riconoscere automaticamente i riferimenti bibliografici dalle pagine web e dai documenti PDF che gli utenti desiderano salvare.
Suggerimenti di categorizzazione: Zotero utilizza tecniche di machine learning per suggerire automaticamente categorie appropriate per i riferimenti bibliografici, aiutando gli utenti a organizzare meglio le loro bibliografie.
Ricerca avanzata: Zotero utilizza tecniche di NLP e machine learning per fornire ricerche più accurate e rilevanti basate sul contenuto dei documenti salvati.
L’utilizzo dell’intelligenza artificiale in Zotero aiuta a semplificare e migliorare la gestione della ricerca e delle fonti bibliografiche per gli utenti.
Intelligenza artificiale nei portali bibliotecari
VOTA SE ASSEGNARE #l’oscardellabufala 2023 alla FAKE NEWS:
INVIACI UNA BUFALA DA INSERIRE IN VOTAZIONE:
Partecipa dai nostri social:
Quale e’ la bufala piu’ grossa tra gennaio e dicembre 2023??
#BiblioverificaDay: il 25 marzo 2017 nasceva #Biblioverifica blog e spazio di digital reference tramite i social, i forum e le chat. Per festeggiare lanciamo il settimo #oscardellabufala con una graduatoria delle bufale circolate nel 2023, chiunque può votare qui o proporre altre bufale:
la votazione è anonima, non chiediamo nominativi o e-mail!!!
Cliccare sul titolo della bufala e quindi scegliere
“MI PIACE” o “NON MI PIACE”
#BIBLIOVERIFICA, e’ un blog, e’ uno spazio social di interazione tra cittadini e BIBLIOVOLONTARI, ma soprattutto e’ una pratica di ricerca di dati e informazioni, applicando le indicazioni del Manifesto “How to Spot Fake News” divulgato dall’IFLA (International Federation of Library Associations and Institutions), per agevolare l’accesso all’informazione responsabile: condividendo strategie di verifica, strumenti di ricerca e fonti attendibili, basandoci sui principi di accuratezza, tracciabilità, indipendenza, legalità, imparzialità.
- #OSCARDELLABUFALA2023 non vaccinati e i falsi dati diffusi su TikTok FONTE @butacit @BufaleUnTantoAlChilo Marzo 31, 2024
- #OSCARDELLABUFALA2023 PD fa pagare i danni ai cittadini per alluvione FONTE @butacit @BufaleUnTantoAlChilo Marzo 31, 2024
- #OSCARDELLABUFALA2023 Fauci, la pandemia e il nuovo (inesistente) virus FONTE @butacit @BufaleUnTantoAlChilo Marzo 31, 2024
- #OSCARDELLABUFALA2023 razzismo latente – Le capitali della cultura europea FONTE @butacit @BufaleUnTantoAlChilo Marzo 31, 2024
- #OSCARDELLABUFALA2023 Ministero dello sviluppo greco e le truffe online FONTE @butacit @BufaleUnTantoAlChilo Marzo 31, 2024
- #OSCARDELLABUFALA2023 Luna al perigeo FONTE @butacit @BufaleUnTantoAlChilo Marzo 31, 2024
- #OSCARDELLABUFALA2023 Pfizer afferma: Siamo vicini all’obiettivo fissato nel 2019 di ridurre la popolazione mondiale del 50% entro il 2023 FONTE @butacit @BufaleUnTantoAlChilo Marzo 31, 2024
- #OSCARDELLABUFALA: VOTA LA BUFALA #BILIOVERIFICADAY DAL 25_MARZO_2024 AL 2_APRILE_2024 #FACTCHECKINGDAY Marzo 24, 2024
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la votazione si chiude il 2 aprile (international fact checking day)
https://factcheckingday.comVolantino e manifesto del #oscardellabufala in PDF
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foto di Marilyn Silverstone © 2017 Magnum Photos
LE VOSTRE SEGNALAZIONI
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Il corso si propone di fornire stimoli e spunti relativiall’utilizzo dell’intelligenza artificiale, per un approccio costruttivo e critico in biblioteca. Verranno illustrate soluzioni e applicazioni gratuitamente fruibili, liberamente disponibili per bibliotecari e per cittadini, interessati ad accedere a pubblicazioni scientifiche, dati aperti, statistiche certificate.
Destinatari: Bibliotecari, archivisti, operatori museali, insegnanti, ricercatori
1 dicembre ore 9.30 – 13.30 in presenza presso la Biblioteca Centrale CNR
• Introduzione all’intelligenza artificiale e alla sua applicazione in biblioteca
• Cenni di “data stewardship” per l’utilizzo dei dati aperti e dei dati sensibili
• principi e linee guida UNESCO “ChatGPT, intelligenza artificiale e istruzione superiore”
• Competenze e raccomandazioni da IFLA e dalla Commissione Europea (DigComp 2.2 e Dig.Education)
• Creatività generativa e pensiero critico, test TRAAP, test PROVEN, IFLA “Riconoscere le fake news”
1 dicembre ore 14.30 – 18.30 in presenza presso la Biblioteca Centrale CNR
• Google Bard
• Openai ChatGPT
• Microsoft Bing
• Claude Instant su Forefront AI
• Perplexity AI
• Altri chatbot
• Verifica individuale sincrona dell’apprendimento
(10 quiz a risposta chiusa tramite cellulare/tablet/netbook)
15 dicembre ore 14.00 – 18.00 a distanza tramite MS TEAMS
• Valutazione dei pregi e dei difetti di Google Scholar come strumento di ricerca accademica
• Utilizzo di Dimensions AI per l’accesso a pubblicazioni scientifiche e dati accademici
• Esplorazione di Elicit come risorsa per la ricerca accademica basata sull’intelligenza artificiale
• Approfondimento di Semanthic Scholar come strumento per la scoperta di nuovi articoli accademici
• Utilizzo di Connected Papers per la visualizzazione delle connessioni tra articoli accademici
• Applicare l’intelligenza artificiale nella ricerca accademica: integrità, vantaggi e sfide
• Verifica individuale sincrona dell’apprendimento (10 quiz a risposta chiusa tramite cellulare/tablet/netbook)
22 dicembre ore 14.00 – 18.00 a distanza tramite MS TEAMS
• Panquiz
• Fake news immunity chatbot
• Bad news
• Go viral!
• BiblioVerifi ca Olympics
• Verifica individuale sincrona dell’apprendimento (10 quiz a risposta chiusa tramite cellulare/tablet/netbook)
• Associati AIB persona e amici: € 70,00
• Associati AIB enti: € 70,00* (fino a max n.3 unità per ciascun Ente, fermo restando la facoltà di iscrivere al corso più persone con quota non soci)
• Associati AIB studenti: € 35,00
• Non associati AIB (persone e Enti): € 130,00 + IVA se dovuta
Il versamento dovrà essere effettuato con bonifico bancario intestato
all’Associazione Italiana Biblioteche — Sezione Lazio IBAN IT 87 X 02008 05203 000400419660, indicando nella causale “NOME – COGNOME iscrizione corso intelligenza artificiale 2023”
Internet Archive consente a studenti e studiosi di tutto il mondo di utilizzare i petabyte di dati dell’archivio per la propria ricerca, sfruttando nuove soluzioni sfruttando l’AI per costruire nuove capacità nella nostra biblioteca.
Prendiamo ad esempio gli studiosi del King’s College London Jonathan Gray e Liliana Bounegru, che si affidano molto all’Internet Archive per studiare i media digitali e la loro evoluzione.
Utilizzano il Wayback Machine per studiare la storia e i cambiamenti di tendenza nei siti web e nelle tecnologie, concentrandosi sulla lotta alla disinformazione e alle fake news. Un loro studio ha analizzato le firme dei tracker dei siti di “fake news” virali nel tempo, osservando come le loro pratiche di monetizzazione attraverso la pubblicità siano cambiate man mano che venivano bloccati dai principali network pubblicitari.
Si sono inoltre associati alla coalizione non profit First Draft per analizzare le firme dei tracker dei siti di informazione mainstream rispetto alle bufale, creando un Field Guide to Fake News. Le collezioni dell’Internet Archive possono essere un tesoro di materiale prezioso per i ricercatori che affrontano numerosi progetti. Secondo Bounegru, “Utilizziamo molto l’Internet Archive. È uno strumento essenziale per la nostra ricerca”.
DAL BLOG:
L’archivio non è solo per i ricercatori, ma anche per i cittadini curiosi di tutto il mondo, offrendo una robusta collezione di materiali storici. Un’utente che ne ha beneficiato è Patricia Rose, che è diventata guida turistica presso lo storico cimitero Laurel Hill di Filadelfia dopo essersi ritirata dalla carriera universitaria. I tour del cimitero, particolarmente popolari durante la pandemia di COVID-19, hanno messo in luce personaggi notevoli sepolti lì, tra cui Sara Yorke Stevenson: una nota egittologa, curatrice di musei, autrice, giornalista e sostenitrice del suffragio femminile. Rose ha trovato anche un vasto assortimento di scritti e materiali correlati di Stevenson, tra cui il suo libro, monografie e vari articoli all’interno dell’archivio. Rose ha consultato anche pubblicazioni storiche, come il Bulletin of the Pennsylvania Museum, che hanno fatto luce sul ruolo di Stevenson come curatrice e educatrice. Rose ha espresso gratitudine e ha sottolineato la sua intenzione di utilizzare l’Internet Archive per futuri sforzi di ricerca, sottolineandone il valore eccezionale come piattaforma di ricerca completa.
0.00 introduzione all’intelligenza artificiale
6.55 pregi e difetti dei chat bot di uso piu’ diffuso
21.21 Ruoli dei chatbot UNESCO
33.03 Senso critico e biblioVerifica
38.20 Ricerca basata sull’intelligenza artificiale
51.55 privacy e chatbot
54.55 domande e risposte
Orario: 10.30 – 12.00
Abstract webinar
Nella prima parte vengono illustrati pregi e difetti dei chat bot, di uso piu’ diffuso nel corso del 2023. Si tratta di alcuni casi, non esaustivi della tematica, volti a sviluppare competenze di verifica delle notizie, nel promuovere l’inclusione, l’uguaglianza e la consapevolezza delle implicazioni sociali, culturali ed economiche degli algoritmi. Il corso mira a sviluppare due concetti fondamentali per l’utilizzo efficace dell’intelligenza artificiale: la creatività e l’analisi critica. La creatività implica la costruzione, la creazione e l’utilizzo di “prompt” o quesiti dettagliati per risolvere necessità operative per la ricerca. L’analisi critica, invece, implica il riconoscimento sia di fonti e contenuti generati dall’applicazione degli algoritmi, sia delle implicazioni del loro utilizzo in una varietà di ambiti di ricerca. Nella seconda parte si espone un confronto tra strumenti gratuiti di ricerca accademica, basati sull’intelligenza artificiale, valutando contenuti indicizzati, aree disciplinari, algoritmi di ricerca, interoperabilità tra diversi dataset, disponibilità di application programming interface (API), integrazione con applicativi bibliografici. In conclusione si propone l’utilizzo dei dati bibliometrici per analizzare la produzione scientifica e la sua diffusione, attraverso l’uso di algoritmi di apprendimento automatico. Queste tecnologie hanno il potenziale per aumentare la rilevanza dei risultati di ricerca, migliorando così l’esperienza dell’utente.
Destinatari: Docenti delle scuole secondariE, studenti universitari, ricercatori
Prerequisiti: nessuno
Link al webinar: Verrà inviato ai partecipanti entro il giorno prima del webinar
Docente
Damiano Orru:
Bibliotecario dal 1999 presso la Biblioteca di Area Economica “Vilfredo Pareto” dell’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”. Mansioni di reference per l’accesso e l’utilizzo, in sede e in remoto, di banche dati, riviste, monografie in ambito economico, finanziario, statistico, aziendale, giuridico, fiscale. Bibliovolontario e blogger dal 2017 per biblioVerifica, membro indipendente della rete europea SOMA (Social Observatory for Disinformation and Social Media Analysis). Autore del volume “Data stewardship in biblioteca per la scienza sostenibile e aperta” scaricabile su <https://zenodo.org/record/3779063> Primo classificato “Premio per tesi sulla scienza aperta 2021”,AISA – Associazione Italiana per la Promozione della Scienza Aperta. Secondo classificato “Premio Maria A. Abenante 2021”, AIB – Associazione Italiana Biblioteche, progetto #biblioVerifica Olympics. Esperto in “Rendicontazione Innovazione Sostenibilità”, in “FAIR Research Data Management – Data Stewardship”, in “Indicizzazione di documenti cartacei, multimediali ed elettronici in ambiente digitale”. Attivo sulle piattaforme Facebook – Instagram – Twitter – Youtube – Linkedin – WordPress – ORCID (Open Researcher and Contributor ID) – BARD – Openai ChatGPT – Semantic Scholar – Dimensions – Elicit.
Centro di Documentazione Biblioteca Biomedica
A.O. SS Antonio e Biagio e Cesare Arrigo, Alessandria
CORSO ONLINE 15 NOVEMBRE 2023
PROGRAMMA:
14:30 – 14:45 INTRODUZIONE E PATTO D’AULA
Dott.ssa Federica Viazzi, Bibliotecaria AO AL
adesioni sul portale http://www.formazionesanitapiemonte.it (per attestato partecipazione)
SEGRETERIA ORGANIZZATIVA:
cristina.garbieri@ospedale.al.it
DIRETTORE DEL CORSO:
Dott. Antonio MaconiRESPONSABILE SCIENTIFICO:
Dott.ssa Mariateresa Dacquino
scarica programma 29 sett. – 13 ott. – 20 ott. 2023
Nel terzo e ultimo webinar saranno trattati i temi della psicologia di gruppo, del coach oltre che raccontate alcune buone pratiche di information literacy: la biblioteca medica per il cittadino, il caso di Biblioverifica, le sfide internazionali per l’apprendimento on the job e, in conclusione, il progetto Community Library della Regione Puglia. Sono invitati a parlarne (in ordine di intervento):
Silvia Ivaldi (Università di Bergamo)
Nicola Sicolo (business, life & personal coach)
Maria Squarcione (direttrice Biblioteca Interdipartimentale “B.Eustachio”, Sapienza Università di Roma)
Damiano Orrù (bibliotecario Università di Roma Tor Vergata)
Elena Corradini (bibliotecaria, membro commissione IFLA “Continuing Professional Development and Workplace learning”, gruppo AIB Coworking)
Isabella Tammone (responsabile sistema bibliotecario Università di Foggia.
Corso gratuito di tre incontri online
Prenderà avvio da settembre 2023 la prima edizione del corso base di Academy in tema di “coworking/colavoro” organizzato in collaborazione tra il DISTUM dell’Università di Foggia e il Sistema Bibliotecario di Ateneo.
La “Library Coworking Academy” è un corso di primo livello che ha l’obiettivo di fornire le basi per acquisire idee e strumenti utili a cogliere le opportunità degli ambienti lavorativi flessibili e cooperativi, con particolare riferimento all’uso di spazi, ambienti digitali e servizi informativi che le biblioteche pubbliche e accademiche possono offrire ai lavoratori secondo il modello di sviluppo di competenze trasversali lungo l’arco della vita.
Il percorso si rivolge a: lavoratori (bibliotecari, liberi professionisti, etc.), studenti, dottorandi, che intendano affrontare il nuovo fenomeno della contaminazione dei saperi negli spazi di lavoro condiviso per individuarne le potenzialità sia pubbliche che private.
Il corso si svolgerà dalle ore 15,00 alle ore 17,30 nelle seguenti date:
venerdì 29 settembre 2023
venerdì 13 ottobre 2023
venerdì 20 ottobre 2023
Il corso, tenuto da docenti accademici e professionisti di settori diversi, si svolgerà completamente da remoto, via Zoom, e senza alcuna quota di partecipazione.
Il corso si svolgerà sotto la direzione scientifica della prof.ssa Giusi Antonia Toto e la delegata allo SBA prof.ssa Maria Stefania Montecalvo.
Per info contattare la direzione organizzativa:
Dott.ssa Viviana Vitari (dottoranda PhD “Learning Sciences e Digital Technologies”) viviana.vitari@unifg.it
Dott.ssa Isabella Tammone (responsabile area biblioteche Università di Foggia) isabella.tammone@unifg.it
Nella prima giornata sarà fornita una panoramica dei nuovi spazi lavorativi aziendali rispetto al mercato immobiliare con particolare riferimento agli effetti della post-pandemia. Il co-lavoro ha un suo contraltare nella cultura: saranno descritti il caso dell’incubatore naturale di Matera, Hubout di Cinisello Balsamo (MI) e alcune esperienze pugliesi. Seguirà una sezione dedicata all’information literacy e alle offerte specialistiche dei bibliotecari.
Sono invitati a parlarne (in ordine di intervento):
Ilaria Mariotti e Chiara Tagliaro (Politecnico di Milano e COST Action CA18214 European Cooperation in Science and Technology).
Andrea Paoletti (cofounder di Casa Netural, consulente strategico)
Massimo Capano (manager e fundraiser Comune di Cinisello Balsamo)
Tommaso Paiano (bibliotecario wikipediano)
Matilde Fontanin (bibliotecaria Università di Trieste; Cultrice della materia in documentazione, teoria e storia dell’informazione, Sapienza Università di Roma).
Valentina Lepore (bibliotecaria Università di Firenze)
Nella seconda giornata di corso saranno trattate le potenzialità del cosiddetto “individualismo collaborativo”, tema per un nuovo network di economia creativa. Anche l’arte e coloro che vi lavorano al suo interno può diventare azione dell’educare civile e strumento generativo di idee. A seguire saranno affrontati i nuovi paradigmi per il lavoro in biblioteca e le difficoltà che si incontrano rispetto all’ecosistema informativo dei complotti. In questo panorama saranno individuati degli stressors sociali in ambito bibliotecario e l’opportunità del nearworking.
Sono invitati a parlarne (in ordine di intervento):
Carolina Bandinelli (Università di Warwick)
Salvatore Falci (già docente Accademia Belle Arti di Bergamo)
Ferruccio Diozzi (già responsabile del Centro di Ricerche Aerospaziali di Napoli)
Federico Meschini (Università della Tuscia)
Federica Tassara (Responsabile Unità biblioteche rionali di Milano e gruppo nazionale AIB sul coworking in biblioteca)
A tutti i partecipanti sarà proposto un modulo per suggerire i parametri di un manifesto collettivo/linee guida sul coworking in biblioteca e, su consegna, l’attestato di partecipazione da
parte dell’Università di Foggia.
Per INFO contattare:
Viviana Vitari – viviana.vitari@unifg.it – Dottoranda Phd “Learning Sciences e Digital Technologies”
Isabella Tammone – isabella.tammone@unifg.it – Responsabile sistema bibliotecario universitario c/o Università di Foggia – Area Sistema Bibliotecario, ex Palazzo Ateneo – Largo Papa Giovanni Paolo II
info
Guidance for generative AI in education and research
Cos’è l’intelligenza artificiale generativa e come funziona?
1.1 Cos’è l’intelligenza artificiale generativa?
1.2 Come funziona l’intelligenza artificiale generativa?
1.2.1 Come funzionano i modelli GenAI di testo?
1.2.2 Come funzionano i modelli GenAI di immagini?
1.3 Ingegneria del prompt per generare output desiderati
1.4 EdGPT emergente e le sue implicazioni
Controversie sull’intelligenza artificiale generativa e le sue implicazioni per l’educazione
2.1 Aumento della povertà digitale
2.2 Superamento dell’adattamento della regolamentazione nazionale
2.3 Utilizzo di contenuti senza consenso
2.4 Modelli non spiegabili utilizzati per generare output
2.5 Contenuti generati da AI che inquinano Internet
2.6 Mancanza di comprensione del mondo reale
2.7 Riduzione della diversità di opinioni e ulteriore marginalizzazione di voci già marginalizzate
2.8 Generazione di deepfake più profondi
Regolamentazione dell’uso dell’intelligenza artificiale generativa nell’educazione
3.1 Un approccio centrato sull’uomo all’IA
3.2 Passi per regolamentare GenAI nell’istruzione
3.3 Regolamenti sull’IA Gen: Elementi chiave
3.3.1 Agenzie di regolamentazione governative
3.3.2 Fornitori di strumenti GenAI
3.3.3 Utenti istituzionali
3.3.4 Utenti individuali
Verso un quadro di politica per l’uso dell’intelligenza artificiale generativa nell’educazione e nella ricerca
4.1 Promuovere l’inclusione, l’equità, la diversità linguistica e culturale
4.2 Proteggere l’autonomia umana
4.3 Monitorare e validare i sistemi GenAI per l’istruzione
4.4 Sviluppare competenze in materia di IA, comprese le competenze relative a GenAI, per gli studenti
4.5 Costruire la capacità di insegnanti e ricercatori per un uso corretto di GenAI
4.6 Promuovere opinioni plurali e plurali espressioni di idee
4.7 Testare modelli applicativi localmente rilevanti e costruire una base di prove cumulativa
4.8 Rivedere le implicazioni a lungo termine in modo intersettoriale e interdisciplinare
Facilitare l’uso creativo dell’intelligenza artificiale generativa nell’educazione e nella ricerca
5.1 Strategie istituzionali per facilitare un uso responsabile e creativo di GenAI
5.2 Un approccio “basato sull’uomo e sull’interazione pedagogica appropriata”
5.3 Co-progettazione dell’uso di GenAI nell’educazione e nella ricerca
5.3.1 Intelligenza artificiale generativa per la ricerca
5.3.2 Intelligenza artificiale generativa per facilitare l’insegnamento
5.3.3 Intelligenza artificiale generativa come allenatore 1:1 per l’acquisizione autoguidata di competenze di base
5.3.4 Intelligenza artificiale generativa per facilitare l’apprendimento basato sull’indagine o sul progetto
5.3.5 Intelligenza artificiale generativa per supportare gli studenti con bisogni speciali
GenAI e il futuro dell’educazione e della ricerca
6.1 Questioni etiche inesplorate
6.2 Diritti d’autore e proprietà intellettuale
6.3 Fonti di contenuti e apprendimento
6.4 Risposte omogenee versus output diversificati e creativi
6.5 Ripensare la valutazione e i risultati dell’apprendimento
6.6 Processi di pensiero
Conclusioni
Tabella 1. Tecniche utilizzate nell’intelligenza artificiale generativa.
Tabella 2. OpenAI GPTs.
Tabella 3. Co-progettazione degli usi di GenAI per la ricerca.
Tabella 4. Co-progettazione degli usi di GenAI per supportare insegnanti e insegnamento.
Tabella 5. Co-progettazione degli usi di GenAI come allenatore 1:1 per l’acquisizione autoguidata di competenze di base nell’apprendimento di lingue e arti.
Tabella 6. Co-progettazione degli usi di GenAI per facilitare l’apprendimento basato sull’indagine o sul progetto.
Tabella 7. Co-progettazione degli usi di GenAI per supportare gli studenti con bisogni speciali.
Concetti e tecnologie
AGI – Intelligenza artificiale generale
AI – Intelligenza artificiale
API – Interfaccia di programmazione delle applicazioni
ANN – Rete neurale artificiale
BERT – Rappresentazioni di codificatore bidirezionale da trasformatori
DAI – Intelligenza artificiale distribuita
GAN – Generative Adversarial Networks
GB – Gigabyte
GDPR – Regolamento generale sulla protezione dei dati
GenAI – Intelligenza artificiale generativa
GPT – Generative Pre-Trained Transformer
ICT – Tecnologie dell’informazione e della comunicazione
LaMDA – Modello linguistico per applicazioni di dialogo
LLM – Modello di lingua di grandi dimensioni
ML – Machine Learning
TVET – Formazione e orientamento tecnico e professionale
VAE – Autoencoders varianziali
Organizzazioni
AGCC – AI Government Cloud Cluster (Singapore)
CAC – Cyberspace Administration of China
UE – Unione Europea
OECD – Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico
UNCTAD – Conferenza delle Nazioni Unite sul commercio e lo sviluppo
UNESCO – Organizzazione delle Nazioni Unite per l’educazione, la scienza e la cultura (UNESCO)
Gli strumenti di AI generativa (GenAI) disponibili pubblicamente stanno emergendo rapidamente e il rilascio di versioni iterative sta superando l’adattamento dei quadri normativi nazionali. L’assenza di regolamentazioni nazionali sulla GenAI nella maggior parte dei paesi lascia la privacy dei dati degli utenti non protetta e le istituzioni educative largamente impreparate a convalidare gli strumenti.
La prima guida globale dell’UNESCO sulla GenAI nell’educazione mira a sostenere i paesi nell’implementazione di azioni immediate, nella pianificazione di politiche a lungo termine e nello sviluppo della capacità umana per garantire una visione centrata sull’essere umano di queste nuove tecnologie.
La guida presenta una valutazione dei potenziali rischi che la GenAI potrebbe rappresentare per i valori umanistici fondamentali che promuovono l’agenzia umana, l’inclusione, l’equità, l’uguaglianza di genere, le diversità linguistiche e culturali, nonché le opinioni e le espressioni plurali.
Propone passi chiave per le agenzie governative per regolamentare l’uso della GenAI, tra cui l’obbligo di proteggere la privacy dei dati e la considerazione di un limite di età per il loro utilizzo. Esso delineare i requisiti per i fornitori di GenAI per consentire il loro uso etico ed efficace nell’educazione.
La guida sottolinea la necessità per le istituzioni educative di convalidare i sistemi GenAI sulla loro appropriatezza etica e pedagogica per l’educazione. Essa invita la comunità internazionale a riflettere sulle loro implicazioni a lungo termine per la conoscenza, l’insegnamento, l’apprendimento e la valutazione.
La pubblicazione offre raccomandazioni concrete per i responsabili delle politiche e le istituzioni educative su come progettare l’uso degli strumenti GenAI per proteggere l’agenzia umana e beneficiare genuinamente degli studenti, degli insegnanti e dei ricercatori.
I programmi di intelligenza artificiale generativa (GenAI) sono scoppiati nell’attenzione del pubblico a novembre 2022 con il lancio di ChatGPT, che è diventato l’app a crescita più rapida della storia. Con il potere di imitare le capacità umane di produrre output come testo, immagini, video, musica e codici software, queste applicazioni GenAI hanno suscitato scalpore, proprio quando l’hype sull’IA negli ultimi cinque anni sembrava essersi stabilizzato. Milioni di persone ora usano GenAI nelle loro vite quotidiane e il potenziale di adattare i modelli alle applicazioni AI di dominio specifico sembra illimitato, almeno nei prossimi anni.
Queste ampie capacità di elaborazione delle informazioni e produzione di conoscenza hanno implicazioni potenzialmente enormi per l’educazione, in quanto replicano il pensiero di ordine superiore che costituisce la base dell’apprendimento umano. Poiché gli strumenti GenAI sono sempre più in grado di automatizzare alcuni livelli di base di scrittura e creazione di opere d’arte, stanno costringendo i decisori politici e le istituzioni educative a riflettere sulle loro implicazioni a lungo termine per la creazione, l’acquisizione e la validazione della conoscenza. Rivisitare il perché, cosa e come impariamo sono ora considerazioni cruciali per l’educazione in questa nuova fase dell’era digitale.
La presente pubblicazione si propone di supportare la pianificazione di normative, politiche e sviluppo delle capacità umane appropriate, per garantire che GenAI diventi uno strumento che benefici e rafforzi genuinamente insegnanti, studenti e ricercatori. In quanto tale, risponde alle preoccupazioni espresse al primo roundtable ministeriale globale convocato dall’UNESCO a maggio 2023 che ha esplorato le opportunità, le sfide e i rischi immediati e di vasta portata che l’intelligenza artificiale generativa pone ai sistemi educativi.
Propone i passi chiave per le agenzie governative per regolamentare l’uso dell’intelligenza artificiale generativa. Presenta anche framework e esempi concreti per la formulazione di politiche e la progettazione didattica che consentono un uso etico ed efficace della tecnologia nell’educazione. Infine, invita anche la comunità internazionale a considerare le profonde implicazioni a lungo termine dell’intelligenza artificiale generativa su come comprendiamo la conoscenza, definiamo i contenuti, i metodi e i risultati dell’apprendimento, nonché il modo in cui valutiamo e validiamo l’apprendimento.
Costruito sulla Raccomandazione dell’UNESCO sull’etica dell’intelligenza artificiale del 2021, la guida è ancorata a un approccio umanistico all’educazione che promuove l’autonomia umana, l’inclusione, l’equità, la parità di genere, la diversità culturale e linguistica, nonché opinioni e espressioni plurali. Inoltre, risponde alla chiamata del rapporto del 2021 della Commissione internazionale per i futuri dell’educazione, Reimaginare i nostri futuri insieme: un nuovo contratto sociale per l’educazione a ridefinire il nostro rapporto con la tecnologia, come parte integrante dei nostri sforzi per rinnovare il contratto sociale per l’educazione.
L’IA non deve usurpare l’intelligenza umana. Piuttosto, ci invita a riconsiderare le nostre consolidate understandings di conoscenza e apprendimento umano. Spero che questa guida ci aiuti a ridefinire nuovi orizzonti per l’educazione e a informare il nostro pensiero collettivo e le azioni collaborative che possono portare a futuri di apprendimento digitale incentrati sull’uomo per tutti.
Sotto la guida di Stefania Giannini, Assistente Direttore per l’Educazione, e la supervisione di Sobhi Tawil, Direttore della Divisione per il Futuro dell’Apprendimento e dell’Innovazione all’UNESCO, la redazione della pubblicazione è stata guidata da Fengchun Miao, Capo Unità per la Tecnologia e l’IA nell’Educazione.
Un particolare ringraziamento va a Wayne Holmes, Professore Associato all’Università di Londra, che ha co-redatto la pubblicazione.
Questa pubblicazione è il frutto di un lavoro collettivo di leader educativi ed esperti nel campo dell’IA e dell’educazione.
La pubblicazione ha beneficiato delle intuizioni e dei contributi di molti esperti, tra cui:
Mutlu Cukurova, Professore all’Università di Londra;
Colin de la Higuera, cattedra UNESCO sulle tecnologie per la formazione degli insegnanti con risorse educative aperte all’Università di Nantes;
Shafika Isaacs, ricercatrice associata all’Università di Johannesburg;
Natalie Lao, Executive Director della App Inventor Foundation;
Qin Ni, Associate Professor all’Università Normale di Shanghai;
Catalina Nicolin, esperta di ICT nell’educazione presso il European Digital Education Hub in Romania;
John Shaw-Taylor, cattedra UNESCO sull’IA e professore di statistica computazionale e machine learning all’Università di Londra;
Kelly Shirohira, Executive Manager di Jet Education Services;
Ki-Sang Song, Professore all’Università Nazionale di Educazione della Corea;
Ilkka Tuomi, Chief Scientist di Meaning Processing Ltd in Finlandia. Molti colleghi dell’UNESCO hanno anche contribuito in vari modi, tra cui:
Dafna Feinholz, Capo Sezione di Bioetica ed Etica della Scienza e della Tecnologia;
Francesc Pedró, Direttore dell’Istituto Internazionale di Istruzione Superiore in America Latina e nei Caraibi;
Prateek Sibal, Specialista del programma, Sezione per le politiche digitali e la trasformazione digitale;
Saurabh Roy, Senior Project Officer presso la Sezione per lo sviluppo dei docenti, Divisione per le politiche e i sistemi di apprendimento permanente;
Benjamin Vergel De Dios, Specialista del programma in ICT nell’educazione, Sezione per l’innovazione educativa e lo sviluppo delle competenze nell’Ufficio di Bangkok;
i colleghi dell’Entità per la diversità delle espressioni culturali nel Settore della Cultura;
Mark West, Specialista del programma, Divisione per il Futuro dell’Apprendimento e dell’Innovazione. Si ringrazia anche Glen Hertelendy, Luisa Ferrara e Xianglei Zheng, Unità per la Tecnologia e l’IA nell’Educazione, Futuro dell’Apprendimento e dell’Innovazione, per aver coordinato la produzione della pubblicazione. Si ringrazia anche Jenny Webster per la revisione e la correzione del testo, e Ngoc-Thuy Tran per la progettazione del layout.
Il rilascio di ChatGPT alla fine del 2022, il primo strumento di intelligenza artificiale generativa (GenAI) facile da usare reso ampiamente disponibile al pubblico, seguito da versioni più sofisticate, ha fatto scalpore in tutto il mondo e sta alimentando la corsa tra le grandi aziende tecnologiche per posizionarsi nel campo dello sviluppo di modelli GenAI.
In tutto il mondo, la preoccupazione iniziale in ambito educativo era che ChatGPT e strumenti GenAI simili sarebbero stati utilizzati dagli studenti per barare nei loro compiti, minando così il valore della valutazione dell’apprendimento, della certificazione e delle qualifiche (Anders, 2023). Mentre alcune istituzioni educative hanno vietato l’uso di ChatGPT, altre hanno accolto con cautela l’arrivo di GenAI (Tlili, 2023). Molte scuole e università, ad esempio, hanno adottato un approccio progressista credendo che “piuttosto che cercare di vietarne l’uso, studenti e personale devono essere supportati nell’utilizzo di strumenti GenAI in modo efficace, etico e trasparente” (Russell Group).
Questo approccio riconosce che GenAI è ampiamente disponibile, è probabile che diventi solo più sofisticato e ha sia un potenziale negativo specifico che un potenziale positivo unico per l’educazione.
Infatti, GenAI ha una miriade di possibili utilizzi. Può automatizzare l’elaborazione delle informazioni e la presentazione dei risultati in tutte le principali rappresentazioni simboliche del pensiero umano. Consente la consegna di output finali fornendo prodotti di conoscenza semilavorati. Liberando gli esseri umani da alcune categorie di abilità di pensiero di ordine inferiore, questa nuova generazione di strumenti AI potrebbe avere implicazioni profonde su come comprendiamo l’intelligenza umana e l’apprendimento.
Ma GenAI solleva anche molteplici preoccupazioni immediate relative a questioni come sicurezza, privacy dei dati, copyright e manipolazione. Alcuni di questi sono rischi più ampi legati all’intelligenza artificiale che sono stati ulteriormente aggravati da GenAI, mentre altri sono emersi di recente con questa ultima generazione di strumenti. È ora urgente che ciascuna di queste questioni e preoccupazioni sia pienamente compresa e affrontata.
Questa Guida è stata progettata per rispondere a questa urgente necessità. Tuttavia, un insieme tematico di linee guida su GenAI per l’istruzione non deve essere inteso come una pretesa che GenAI sia la soluzione ai problemi fondamentali dell’istruzione. Nonostante l’iperbole dei media, è improbabile che GenAI da solo risolva uno dei problemi che affliggono i sistemi educativi di tutto il mondo. Nel rispondere a questioni educative di lunga data, è fondamentale sostenere l’idea che la capacità umana e l’azione collettiva, e non la tecnologia, sono il fattore determinante nelle soluzioni efficaci alle sfide fondamentali che le società devono affrontare.
Questa Guida si propone quindi di supportare la pianificazione di regolamenti, politiche e programmi di sviluppo delle capacità umane appropriati, per garantire che GenAI diventi uno strumento che realmente benefici e rafforzi insegnanti, studenti e ricercatori.
Basandosi sulla Raccomandazione dell’UNESCO sull’etica dell’intelligenza artificiale, la Guida si basa su un approccio centrato sull’uomo che promuove l’autonomia umana, l’inclusione, l’equità, la parità di genere, la diversità culturale e linguistica, nonché opinioni e espressioni plurali.
La Guida prima di tutto esamina cos’è GenAI e come funziona, presentando le diverse tecnologie e modelli disponibili (Sezione 1), prima di identificare una serie di questioni etiche e politiche controverse sia sull’IA in generale, sia su GenAI in particolare (Sezione 2). A questo segue una discussione sui passaggi e gli elementi chiave da esaminare quando si cerca di regolamentare GenAI basandosi su un approccio centrato sull’uomo, che garantisce un uso etico, sicuro, equo e significativo (Sezione 3). La Sezione 4 propone quindi misure che possono essere prese per sviluppare quadri politici coerenti e completi per regolare l’uso di GenAI nell’istruzione e nella ricerca, mentre la Sezione 5 esamina le possibilità di utilizzare creativamente GenAI nella progettazione del curriculum, nell’insegnamento, nell’apprendimento e nelle attività di ricerca. La Sezione 6 conclude la Guida con considerazioni sulle implicazioni a lungo termine di GenAI per l’istruzione e la ricerca.
Guidance for generative AI in education and research
Conclusioni
UNESCO Guida all’intelligenza artificiale generativa per l’istruzione e la ricerca
TRADUZIONE INTEGRALE (PDF)
grazie Massimiliano Morelli !
lunedi’ 31 luglio 2023 ore 21.30 – 23.00
Res Pubblica – Cusano Italia TV
Programma
Saluti introduttivi
Cinzia Guerrini | Dirigente Biblioteca della Toscana Pietro Leopoldo
Carlo Ghilli | Presidente AIB ToscanaBiblioteche e sostenibilità
Giovanni Bergamin | Componente CEN AIB e Coordinatore dell’Osservatorio biblioteche e sviluppo sostenibile dell’AIBL’informazione giuridica per tutti
Sebastiano Faro | Direttore dell’Istituto di informatica giuridica e sistemi giudiziariL’informazione statistica: dati per decidere
Piero Cavaleri | Docente di Information literacy presso LIUC Università CattaneoRisorse informative sulle biblioteche: quali e per chi
Lucia Antonelli | Presidente AIB LazioIl Gruppo di studio Documentazione di Fonte Pubblica dell’AIB: cos’è, cosa ha fatto, cosa farà
Laura Ballestra | Coordinatrice del Gruppo di studio Documentazione di fonte pubblica dell’AIBCoordina l’incontro: Katia Ferri | Responsabile dei servizi bibliotecari della Biblioteca della Toscana Pietro Leopoldo
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La bufala del blocco dei conti correnti dal 4 febbraio 2022
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Rave party, la citazione bufala su Ilaria Cucchi e il fratello
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FONTE
P.R.O.V.E.N. Source Evaluation
Library University of Virginia
https://guides.lib.virginia.edu/c.php?g=1152471&p=8740721
https://uws-uk.libguides.com/evaluating_sources/craap_testFONTE
Evaluating Sources: TRAAP Test
https://uws-uk.libguides.com/evaluating_sources/craap_test#:~:text=About%20the%20CRAAP%20Test&text=CRAAP%20is%20an%20acronym%20and,the%20expectations%20of%20your%20assignment.
30 Marzo 2023 | Dalle ore 9:30 alle 17:30
Fondazione Stelline – Corso Magenta 61, Milano
10:15-11:30 | Tavola rotonda: Effettuare ricerche di qualità, sviluppare il pensiero critico, orientarsi tra fake news e predatory journals: la biblioteca a supporto dell’evoluzione dell’utente
Moderatore: Silvia Canavesio, Regional Sales Manager EBSCO
Intervengono:
Laura Ballestra, Direttore della Biblioteca dell’Università Carlo Cattaneo LIUC;Agnese Galeffi – Bibliotecaria presso Centro Sistema Bibliotecario Sapienza;
Patricia Cavalari, Digital Sales Representative – Europe McGraw;
Damiano Orrù, Bibliotecario e blogger per #Biblioverifica – Biblioteca Vilfredo Pareto, Università degli Studi di Roma Tor Vergata
31 marzo 2023 ore 14.00 – SALA TOSCANINI
Introducono e coordinano
MATILDE FONTANIN, bibliotecaria e ricercatrice presso La Sapienza Università di Roma
VIVIANA VITARI, bibliotecaria e formatrice
Seguono tre lightning talks, ciascuno seguito da attività interattiva con il pubblico.
A tutti i presenti è richiesto l’uso del proprio smartphone dotato di connessione dati.
1. Information literacy – ANGELA GATTI – MARIA SQUARCIONE – STEFANIA PUCCINI – SANDRA MIGLIORE
2. Disinformazione – DAMIANO ORRU – ANNA GAMERRO
3. Etica – RITA BERTANI – FEDERICO MESCHINI – BEATRICE LO GIUDICE
Conclusioni
Accanto alle due sessioni plenarie che si terranno le mattine di giovedì 30 e venerdì 31 marzo, il palinsesto propone un ricco panorama di agili sessioni, workshop, laboratori, frutto di un processo di co-progettazione avviato molti mesi prima, in cui bibliotecari di diversa provenienza si sono confrontati attraverso tavoli di lavoro su temi innovativi e di attualità suggeriti “dal basso” e elaborati in piena autonomia, che hanno portato alla individuazione dei rispettivi programmi e alle loro articolazioni. Alla direzione scientifica il compito di valutarne la validità e il reale contributo nell’economia del convegno.
Il tema
L’edizione 2023 si ispira idealmente al progetto europeo NextGenerationEU che non è solo un piano di ripresa, ma soprattutto un’opportunità unica per emergere più forti dalla pandemia, trasformando le nostre società in modo più equo.
Il nuovo format:
Il Convegno delle Stelline si rinnova adottando una formula più partecipativa e articolata.
Accanto alle due sessioni plenarie che si terranno le mattine di giovedì 30 e venerdì 31 marzo, il palinsesto propone un ricco panorama di agili sessioni, workshop, laboratori, frutto di un processo di co-progettazione avviato molti mesi primi, in cui bibliotecari di diversa provenienza si sono confrontati attraverso tavoli di lavoro su temi innovativi e di attualità suggeriti “dal basso” e elaborati in piena autonomia, che hanno portato alla individuazione dei rispettivi programmi e alle loro articolazioni. Alla direzione scientifica il compito di valutarne la validità e il reale contributo nell’economia del convegno.
Il tema: L’edizione 2023 si ispira idealmente al progetto europeo NextGenerationEU che non è solo un piano di ripresa, ma soprattutto un’opportunità unica per emergere più forti dalla pandemia, trasformando le nostre società in modo più equo.
Nelle ultime edizioni del Convegno delle Stelline ci siamo occupati a più riprese degli effetti che la pandemia aveva prodotto sulle biblioteche e delle misure messe in atto per far fronte alle criticità. “Resilienza” era apparsa la parola più adatta a interpretare l’emergenza. Biblioteche resilienti non solo perché avevano imparato a difendersi e a rialzarsi, ma anche perché nel farlo spesso non si erano limitate a desiderare un ritorno al passato o alla “normalità” ma cercavano di riprogettare le loro strategie di servizio.
Con il prossimo appuntamento di inizio primavera si vorrebbe andare oltre, nella convinzione che ciò che serve alle biblioteche e ai bibliotecari è una visione.
Per definirne i contorni e i contenuti un contributo e uno stimolo possono venire dalle opportunità che ci offrono efficaci strumenti come il PNRR e i Fondi strutturali di investimenti. Sarà quindi l’occasione per interrogarsi su come declinarne gli obiettivi con la vocazione della biblioteca. In particolare su come possono costituire fonte di ispirazione per le biblioteche i cosiddetti pilastri su cui si fondano Next Generation e PNRR, tra cui spiccano: digitalizzazione, innovazione, cultura; rivoluzione verde e transizione ecologica; istruzione e ricerca; inclusione e coesione.
In questo quadro acquista un particolare significato la decisione di presentare in anteprima, all’interno della sessione inaugurale, le nuove Council of Europe – EBLIDA Guidelines on Library Legislation and Policy in Europe.
Particolare attenzione verrà posta in questo quadro al Piano Nazionale di digitalizzazione del patrimonio culturale e alle sue articolazioni regionali e territoriali, più in generale una parte dei lavori della sessione inaugurale si concentrerà su come la trasformazione digitale sia destinata a incidere sul futuro delle biblioteche.
Il Convegno non trascurerà di esaminare i progetti di alcune biblioteche che hanno già potuto utilizzare questi flussi finanziari e le realizzazioni più significative senza trascurare – come conferma la pluriennale vicenda delle Stelline – le suggestioni che ci giungono dalle più avanzate realtà internazionali. L’accento non sarà tuttavia posto sull’esame delle linee di finanziamento. La centralità sarà rappresentata dai processi di costruzione (ed emersione) di una visione della biblioteca.
Questa attenzione percorrerà come un filo rosso sia le sessioni principali che altri momenti qualificanti del convegno in grado di coinvolgere numerosi bibliotecari, amministratori e operatori culturali.
Come si riconosce una notizia vera da una notizia falsa?
https://www.youtube.com/watch?v=1FFsDP8b6lo
Cos’è una Fake News?
https://www.youtube.com/watch?v=aeBrwxk20BU
Quali sono le piattaforme dove si annidano di più le notizie false?
https://www.youtube.com/watch?v=CZak6hlw84Y
Mi dici le 7 fake news più eclatanti?
https://www.youtube.com/watch?v=g3fCrx-GF_E
Perché ci sono tante fake news sulla medicina?
https://www.youtube.com/watch?v=iIpMAD6ltRE
Notizie false sui social e non solo, perché vengono create e messe in circolazione?
https://www.youtube.com/watch?v=iSbR2AXGPYQ
Come difenderci dalle fake news? Tu hai mai rischiato di cadere in una notizia falsa?
https://www.youtube.com/watch?v=kcyqvgRoVPs
Quali sono gli argomenti più a rischio di fake news e perchè?
https://www.youtube.com/watch?v=-lfZ3LFNdB8
Ma gli algoritmi premiano le fake news?
https://www.youtube.com/watch?v=NcgHuGvHNP4
Come contrastare le notizie false nella vita reale e virtuale?
https://www.youtube.com/watch?v=nH-T9Yi_ooA
Cosa sono le fake news? Chi produce fake news?
https://www.youtube.com/watch?v=pUdvj7AaTVY
Come si possono contrastare le fake news?
https://www.youtube.com/watch?v=qofzZNNL13Q
Cos’è il Fact Checking?
https://www.youtube.com/watch?v=rcBQMPSgZV4
Perché le persone in rete credono alle fake news?
https://www.youtube.com/watch?v=U4UxW-UjVx4
Che rapporto c’è tra i media tradizionali e le fake news? Internet e verità: che rapporto c’è?
https://www.youtube.com/watch?v=XtdX-fxjWbk
Perché ci sono molte fake sul cibo? E perché circolano tante notizie false sull’ambiente?
https://www.youtube.com/watch?v=YnTU8Omi3BQ
Che cosa è la Sentiment Analysis?
https://www.youtube.com/watch?v=zxM7icaZVkI
L’Osservatorio europeo dei media digitali (EDMO) riunisce verificatori di fatti, esperti di alfabetizzazione mediatica e ricercatori accademici per comprendere e analizzare la disinformazione, in collaborazione con organizzazioni dei media, piattaforme online e professionisti dell’alfabetizzazione mediatica.
EDMO implementerà una piattaforma per supportare il lavoro di una comunità multidisciplinare con esperienza nel campo della disinformazione online. L’EDMO contribuirà a una comprensione più approfondita degli attori, dei vettori, degli strumenti, dei metodi, delle dinamiche di diffusione, degli obiettivi e dell’impatto sulla società della disinformazione.
Sotto la guida dell’Istituto Universitario Europeo di Firenze (Italia), che si avvale dell’expertise della sua School of Transnational Governance e del Center for Media Pluralism and Media Freedom, EDMO è una partnership che comprende anche Datalab dell’Università di Aarhus, Athens Technology Center, che fornisce il supporto tecnologico e coordina anche l’Osservatorio sociale per la disinformazione e l’analisi dei social media (SOMA); e Pagella Politica. Sotto la guida di un comitato consultivo indipendente e del comitato esecutivo, che comprende i cinque responsabili di ciascuno dei compiti principali elencati di seguito, il consorzio riunisce le parti interessate nel campo della disinformazione, pur mantenendo l’indipendenza e l’imparzialità dei partner nell’esecuzione del progetto. Tutti i membri del consorzio hanno una solida esperienza nell’analisi del fenomeno della disinformazione online e sono abituati a lavorare con i responsabili politici, gli attori pubblici e privati (comprese le organizzazioni dei media, i giornalisti, gli esperti di alfabetizzazione mediatica e le piattaforme online) con un approccio applicato multidisciplinare.
Gestire una piattaforma online sicura che supporti l’analisi accademica delle campagne di disinformazione e fornisca informazioni pubbliche per aumentare la consapevolezza sulla disinformazione.
Strumenti e servizi per attività di fact-checking in grado di:
# Facilitare l’identificazione di contenuti di notizie pertinenti e di tendenza pubblicati e condivisi online e consentire attività congiunte di verifica dei fatti
# Facilitare la verifica dei contenuti online, inclusi i deepfake , anche attraverso l’uso di strumenti di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio naturale
# Velocizzare le attività di fact-checking e peer-review dei fact-check, anche con il supporto di strumenti di traduzione in tempo reale
# Facilitare la produzione e la distribuzione online di articoli di cronaca risultanti da attività di verifica dei fatti
Strumenti e servizi per le attività di ricerca accademica che consentono l’analisi dei dati e l’analisi orientata alla rete con funzionalità quali:
# Estrazione della rappresentazione grafica
# Rilevamento della comunità
# Identificazione degli attori chiave di un grafico di input basato su indicatori rilevanti
# Tracciamento e visualizzazione del percorso percorso da una specifica notizia attraverso la condivisione, la citazione, il retweet e altre forme di inoltro di informazioni nei social media
Accesso ai repository di dati pubblici e/o aperti
Nell’era Internet i chatbot – programmi automatizzati in grado di simulare la conversazione con un utente reale – sono diventati “social”
https://www.facebook.com/watch/?v=3211006275838963
Fin dagli anni ‘70 tutte le evidenze del legame tra le attività dell’uomo e il cambiamento climatico sono state messe in dubbio. Non è stato un caso, dietro c’era una strategia attuata dall’industria dei combustibili
https://www.facebook.com/watch/?v=405837844717857
I primi Deep fake, video falsi “altamente realistici” sono stati realizzati grazie a costosi software di intelligenza artificiale. Ben presto applicazioni simili sono diventate molto più economiche e qualcuno ha cominciato ad usarle in modo non dichiarato.
https://www.facebook.com/watch/?v=360864886009662
Il #clickbait è una strategia di marketing digitale che usa titoli accattivanti e sensazionalisti come “esche” per indurre i lettori a visitare
https://www.facebook.com/watch/?v=712334793377741
Pillole contro la disinformazione – Anni 20 Notte – 07/04/2022
https://www.youtube.com/watch?v=b1HT49veiMs
https://www.raiplay.it/programmi/pillolecontroladisinformazione
e
https://www.idmo.it/2022/04/02/pillole-contro-la-disinformazione/
e
https://www.rai.it/ufficiostampa/assets/template/us-articolo.html?ssiPath=/articoli/2022/03/Uniti-contro-la-disinformazione-arrivano-le-pillole-anti-fake-news-9b7d4547-7765-430a-88d7-2fe295f05d87-ssi.html
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— IDMO – Italian Digital Media Observatory (@IDMO_it) November 3, 2022
Ospedale Alessandria 28 novembre 2022 CORSO ONLINE via #TEAMS
Quiz di autovalutazione sull’infografica IFLA “Riconoscere le fake news” https://www.ifla.org/resources/?oPubId=11174
gestito tramite
dalle 9.30 alle 13,30 webinar
info e supporto: Dott.ssa Cristina Garbieri cristina.garbieri@ospedale.al.it
Organizza e modera:
Dott.ssa Federica Viazzi
Centro di Documentazione Biblioteca Biomedica
A.O. SS Antonio e Biagio e Cesare Arrigo, Alessandria
Il Comitato direttivo internazionale dell’UNESCO Media and Information Literacy Alliance chiede candidature per l’edizione 2022 dei Global Media and Information Literacy Awards. I Global Media and Information Literacy Awards riconosceranno specialisti dell’informazione/biblioteca, dei media e della tecnologia, educatori, artisti, attivisti, ricercatori, responsabili politici, ONG, associazioni e altri gruppi che integrano Media e Information Literacy in modo esemplare e innovativo nel loro lavoro e attività correlate. In particolare, i premi riconosceranno l’eccellenza e la leadership in sei settori: istruzione, ricerca, politica, advocacy, media e comunicazione e settori dell’informazione.
I Global Media and Information Literacy Awards vengono presentati ogni anno al GlobalConferenza sull’alfabetizzazione ai media e all’informazione . Per il 2022, i Global Media and Information Literacy Awards sono guidati dal Comitato direttivo internazionale e dai membri dell’UNESCO Media and Information Literacy Alliance.
Il lavoro in qualsiasi area/settore può essere riconosciuto all’interno di queste sei categorie generali, a condizione che le attività riflettano l’integrazione dei concetti di media e alfabetizzazione informativa, compreso il dialogo interculturale, nei settori dell’istruzione, della ricerca, delle politiche, della difesa, dei media e della comunicazione e dell’informazione.
Il lavoro del candidato dovrebbe anche illustrare l’applicazione e l’esplorazione dell’alfabetizzazione mediatica e dell’informazione in una delle seguenti aree: creatività, diversità culturale, istruzione, intrattenimento, ambiente, finanza, incitamento all’odio, salute, diritti umani, media e alfabetizzazione informatica (città) per l’impegno civico, migrazione, disinformazione, pacificazione e riduzione della povertà.
Si prega di leggere i criteri dettagliati e la descrizione su questo link prima di inviare una candidatura per un candidato:
https://www.unesco.org/en/media-information-literacy-week/awards
Scadenza per la presentazione delle candidature: 20 ottobre 2022, mezzanotte ora di Parigi
Edelman Trust Barometer 2022
The Cycle of Distrust(versione ITALIANA)
Il rapporto 2022 rileva che quasi due terzi delle persone sono inclini a diffidare delle organizzazioni, il che potrebbe avere un impatto sui tentativi di affrontare il COVID-19 e il cambiamento climatico.
Gli scienziati sono i più affidabili nella società e i leader di governo i meno fidati.
Il Barometro mostra quattro forze all’opera, incluso un fallimento della leadership che potrebbe destabilizzare la società, secondo Richard Edelman.
Ma dice che è possibile spezzare il ciclo della sfiducia e ricostruire la fiducia pubblica attraverso informazioni concrete e progressi dimostrabili.
1. Investire sul ruolo sociale delle imprese che è destinato a rimanere perché le persone vogliono più leadership aziendale, non meno.
2. Dimostrare progressi tangibili, ripristinando la fiducia nella capacità della società di costruire un futuro migliore e dimostrando così che il sistema funziona.
3. Sviluppare su un pensiero di lungo periodo evitando facili soluzioni nel breve.
4. Fornire informazioni credibili. Informazioni affidabili, coerenti e basate sui fatti sono fondamentali per interrompere il ciclo della sfiducia.
La bassa speranza in un cambiamento repentino delle condizioni economiche va di pari passo con la preoccupazione per la qualità dell’informazione con quasi 8 italiani su 10 (il 79% contro una media globale del 76%) che teme il proliferare delle fake news. Un aspetto che, però, spinge a non fermarsi alla prima informazione ricevuta e che fa del proprio datore di lavoro (65%) la fonte più autorevole in cui credere, più del governo(61%) e dei media ufficiali (54%). Gli italiani, inoltre, sono tra i più attenti quando si parla di “igiene dell’informazione” e dimostrano una maggiore di capacità di “isolare” le fake news visto che, più di uno su tre (il 35%), dichiara di effettuare una verifica dell’attendibilità delle notizie prima di condividerle, mentre a livello globale questa percentuale è di appena uno su quattro (26%).
Incontro online tra ospiti provenienti da realtà diverse per dialogare sul ruolo delle pubblicazioni scientifiche, delle biblioteche e dei bibliotecari per la divulgazione di buone
informazioni.
Programma:
10.00 saluti istituzionali
10.20 introduzione ai lavori, Mariateresa Dacquino
10.30 Luigi Barberini, Università degli Studi di Cagliari
11.00 Marina Davoli, Cochrane Collaboration
11.20 Francesco Tarantini, Wikimedia Italia
11.40 Simona Vecchi, Biblioteca Alessandro Liberati
12.00 Patrizia Brigoni, Biblioteca Virtuale per la Salute – Piemonte
12.20 Chiara Bassi, Biblioteca Corradini, Reggio Emilia
12.40 conclusione dei lavori, Antonio Maconi
modera Federica Viazzi
dal sito Internet del suo programma SuperQuark l’ultimo messaggio di saluto ai telespettatori:
Cari amici mi spiace non essere più con voi dopo 70 anni assieme. Ma anche la natura ha i suoi ritmi. Sono stati anni per me molto stimolanti che mi hanno portato a conoscere il mondo e la natura umana. Soprattutto ho avuto la fortuna di conoscere gente che mi ha aiutato a realizzare quello che ogni uomo vorrebbe scoprire. Grazie alla scienza e a un metodo che permette di affrontare i problemi in modo razionale ma al tempo stesso umano. Malgrado una lunga malattia sono riuscito a portare a termine tutte le mie trasmissioni e i miei progetti (persino una piccola soddisfazione: un disco di jazz al pianoforte…). Ma anche, sedici puntate dedicate alla scuola sui problemi dell’ambiente e dell’energia.
È stata un’avventura straordinaria, vissuta intensamente e resa possibile grazie alla collaborazione di un grande gruppo di autori, collaboratori, tecnici e scienziati. A mia volta, ho cercato di raccontare quello che ho imparato. Carissimi tutti, penso di aver fatto la mia parte. Cercate di fare anche voi la vostra per questo nostro difficile Paese. Un grande abbraccio.
Buon viaggio papà. pic.twitter.com/Rsu1CXXYV2
— Alberto Angela (@albertoangela) August 13, 2022
È con commozione e dolore che apprendiamo della scomparsa di Piero Angela, giornalista e divulgatore scientifico, nostro fondatore e presidente onorario. pic.twitter.com/FBkHBVIzmj
— CICAP (@cicap) August 13, 2022
- IFLA: How to Spot Fake News – COVID-19 Edition
- #lotta alla disinformazione sulla guerra in Ucraina (The News Literacy Project)
- #uso improprio delle statistiche sui conflitti (Andreas, Greenhill “Sex, Drugs, and Body Counts: The Politics of Numbers in Global Crime and Conflict”)
- #guida contro le fake news (Fakenewslab Università di Torino)
- #cassetta degli attrezzi “full fact” (Full Fact blog)
- #Decalogo della buona informazione (Google-AltroConsumo-MondoDigitale)
- #verifica di un autore o di un hashtag (VERIFICATION HANDBOOK European Journalism Centre)
- #come controllare la provenienza di immagini e video nella lotta alla disinformazione (International Center for Journalists)
- #dataset search & fact check tools (Google)
- #reti di fact-checkers EDMO e IFCN
- #NEWSGUARD report sulle bufale piu’ diffuse sulla guerra in Ucraina
- terry
22 punti , esatte: 73.33 % in 4 minuti 11 secondi
- Vanni Bertini
22 punti , esatte: 73.33 % in 4 minuti 50 secondi
- Annalisa Bardelli
22 punti , esatte: 73.33 % in 6 minuti 23 secondi
- Valeria
22 punti , esatte: 73.33 % in 9 minuti 42 secondi
- IlaRFe
20 punti , esatte: 66.67 % in 4 minuti 31 secondi
- Massimiliano Pastrovicchio
20 punti , esatte: 66.67 % in 5 minuti 23 secondi
- Lorenzo Luisi
18 punti , esatte: 60,0% in 4 minuti 0 secondi
- Noemi
16 punti , esatte: 53.33 % in 3 minuti 22 secondi
- Maria
16 punti , esatte: 53.33 % in 3 minuti 55 secondi
- Chiara
12 punti , esatte: 40,0% in 4 minuti 5 secondi
– NON chiediamo pagamenti di alcun tipo
– NON divulghiamo dati personali o di contatto
– NON offriamo premi in denaro o buoni acquisto
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Non c’è dubbio che la disinformazione, in parte dovuta alla incapacità degli utenti del web di impostare correttamente le proprie ricerche, ma ancor più per la strategia perseguita da un gran numero di soggetti riconducibili ad ideologie politiche, religiose, filosofiche, scientifiche (o sarebbe meglio dire pseudoscientifiche) assai variegate, abbia rappresentato negli anni un pericoloso ostacolo alla capacità dei singoli di valutare consapevolmente i contenuti del web e di utilizzare le informazioni nel modo più corretto per orientare le proprie scelte.
Se l’ambito di applicazione del progetto BiblioVerifica OLYMPICS presentato da Damiano Orru’ per conto della Biblioteca “Vilfredo Pareto” dell’Università di Tor Vergata di Roma non è particolarmente innovativo, certamente lo è il modo in cui si adopera a stimolare negli utenti un atteggiamento di piena consapevolezza, fornendo loro gli strumenti logici e documentali per combattere il fenomeno. In questo senso le finalità del progetto rientrano nella dimensione dell’inclusione espressamente richiesta dal bando del Premio intitolato a Maria Antonietta Abenante.
https://www.aib.it/attivita/premio-maria-a-abenante/2021/96241-premio-abenante-2021-verbale-vincitori/
BiblioVerifica propone, infatti, a tutti i cittadini una piattaforma di “autovalutazione informatizzata” su temi che nel corso degli anni (dal 2018 ad oggi) sono stati di scottante attualità. Tale autovalutazione prende forma di un gioco-competizione nel corso del quale qualunque partecipante può cimentarsi nel rispondere in un tempo definito ad una serie di quiz, ricevendo al termine in tempo reale un feedback via blog e via email. La descrizione dei contenuti su cui vertono i 100 quiz è disponibile e scaricabile per consentire di riscontrare la validità delle risposte e di conoscere le fonti per ciascun quiz.
Ricorrere al gaming per combattere la disinformazione tramite l’information literacy, la media literacy e la data literacy è senz’altro un’idea originale e convincente, come dimostra il numero crescente di partecipanti che annualmente la piattaforma WordPress registra. Si è infatti passati dai 1.044 tentativi di risposta nel 2018 ai 21.609 tentativi del 2020 (per il 2021 le statistiche si fermano ai primi 20 giorni di competizione).
Nel corso degli anni BiblioVerifica è stato presentato in numerose occasioni pubbliche e descritto in articoli apparsi su autorevoli riviste. Infine, BiblioVerifica promuove una pratica di ricerca di dati e informazioni che applica le indicazioni del Manifesto “How to Spot Fake News” promosso dall’IFLA per agevolare l’accesso all’informazione responsabile attraverso la condivisione di strategie di verifica, di strumenti di ricerca e di fonti attendibili a livello nazionale e internazionale.
presentazione PDF:
biblioverifica Olympics
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