Determinare quali gruppi includere logisticamente: il mondo è estremamente vario e complesso. Non possiamo includere tutti in modo pragmatico. Quindi, come si presenta realisticamente una rappresentazione buona/uguale/leggera nel contesto della ricerca? Determinare questo in collaborazione con i ricercatori non-WEIRD.
Fornire i dati con una licenza che consenta un riutilizzo illimitato e fornire un accesso computazionale ai dati, ove possibile
Favorire la consapevolezza e l'uso dell'OER. Promuovere e utilizzare l'OER per ampliare l'accesso all'istruzione a tutti i livelli, sia formali che non formali, in una prospettiva di apprendimento permanente, contribuendo così all'inclusione sociale, all'uguaglianza di genere e all'educazione ai bisogni speciali. Migliorare sia l'efficienza in termini di costi che la qualità dell'insegnamento e dei risultati dell'apprendimento attraverso un maggiore uso dell'OER.
Riconoscere la giustizia cognitiva, la necessità di una comprensione diversificata della conoscenza che faccia coesistere la produzione scientifica
L'accesso alla ricerca sarà sempre linguisticamente dipendente. Anche se l'inglese è l'attuale lingua franca della scienza, dobbiamo comunque accogliere lingue diverse, per quanto possibile; ad esempio, includendo abstract in lingue non dominanti, come già fanno molte riviste non-lingua franca per l'inglese.
I contributi software devono essere inclusi nei sistemi di valutazione scientifica, di credito e di riconoscimento
Impegnarsi per usare la conoscenza come un percorso di sviluppo sostenibile, attrezzando ogni individuo per migliorare il benessere della nostra società e del pianeta
Incoraggiare pratiche di authorship responsabile e la fornitura di informazioni sui contributi specifici di ciascun autore
Rafforzare lo sviluppo di strategie e politiche sull'OER. Promuovere lo sviluppo di politiche specifiche per la produzione e l'uso di OER all'interno di strategie più ampie per far progredire l'istruzione.
Registrare tutti i risultati intermedi, quando possibile in formati standardizzati
Non utilizzare metriche basate su riviste, come i Journal Impact Factors, come misura surrogata della qualità dei singoli articoli di ricerca, per valutare i contributi di un singolo scienziato, o nelle decisioni di assunzione, promozione o finanziamento.
Ove opportuno, citare la letteratura primaria in cui le osservazioni sono riportate per la prima volta piuttosto che le revisioni, al fine di dare credito dove il credito è dovuto
I progetti scientifici dei cittadini hanno un vero e proprio risultato scientifico. Per esempio, rispondere a una domanda di ricerca, informare l'azione di conservazione o facilitare le decisioni politiche.
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