Regolamentare l’uso dell’IA generativa nell’istruzione
Per affrontare le controversie legate all’IA generativa e sfruttare i potenziali vantaggi del GenAI nell’istruzione, è necessario regolamentarlo. La regolamentazione del GenAI per scopi educativi richiede una serie di passi e misure politiche basate su un approccio centrato sull’essere umano per garantirne l’uso etico, sicuro, equo e significativo.
3.1 Un approccio centrato sull’essere umano all’IA
La Raccomandazione del 2021 sull’Etica dell’Intelligenza Artificiale fornisce il quadro normativo necessario per iniziare ad affrontare le molteplici controversie legate all’IA generativa, comprese quelle relative all’istruzione e alla ricerca. Si basa su un approccio centrato sull’essere umano all’IA, che sostiene che l’uso dell’IA debba essere al servizio dello sviluppo delle capacità umane per futuri inclusivi, giusti e sostenibili. Un tale approccio deve essere guidato dai principi dei diritti umani e dalla necessità di proteggere la dignità umana e la diversità culturale che definisce il patrimonio comune del sapere. In termini di governance, un approccio centrato sull’essere umano richiede una regolamentazione adeguata in grado di garantire l’agentività umana, la trasparenza e la responsabilità pubblica.
Il Consenso di Pechino sull’Intelligenza Artificiale (AI) e l’Istruzione del 2019 delinea ulteriormente cosa implichi un approccio centrato sull’essere umano per l’uso dell’IA nel contesto dell’istruzione. Il Consenso afferma che l’uso delle tecnologie AI nell’istruzione dovrebbe potenziare le capacità umane per lo sviluppo sostenibile e la collaborazione efficace tra esseri umani e macchine nella vita, nell’apprendimento e nel lavoro. Esso invita inoltre ad adottare approcci che coinvolgano tutto il governo, intersettore e multi-stakeholder nella pianificazione delle politiche sull’IA in campo educativo.
L’IA e l’istruzione: Orientamenti per i decisori politici (UNESCO, 2022b) raffina ulteriormente cosa significhi un approccio centrato sull’essere umano quando si esaminano i benefici e i rischi dell’IA nell’istruzione e il ruolo dell’istruzione come mezzo per sviluppare competenze nell’IA. Propone raccomandazioni concrete per la formulazione di politiche volte a guidare l’uso dell’IA per (i) consentire l’accesso inclusivo ai programmi di apprendimento, specialmente per gruppi vulnerabili come gli studenti con disabilità; (ii) supportare opzioni di apprendimento personalizzate e aperte; (iii) migliorare le disposizioni e la gestione basate sui dati per ampliare l’accesso e migliorare la qualità dell’apprendimento; (iv) monitorare i processi di apprendimento e segnalare ai docenti i rischi di fallimento; e (v) sviluppare comprensione e competenze per un uso etico e significativo dell’IA.
3.2 Passi per regolamentare il GenAI nell’istruzione
Prima della pubblicazione di ChatGPT, i governi stavano sviluppando o adattando quadri normativi per regolamentare la raccolta e l’uso di dati e l’adozione di sistemi AI in vari settori, compreso l’istruzione, fornendo un contesto legislativo e politico per la regolamentazione delle nuove applicazioni AI emergenti. Dopo la pubblicazione di numerosi modelli GenAI competitivi a partire da novembre 2022, i governi hanno adottato diverse risposte politiche: dal divieto del GenAI alla valutazione delle esigenze di adattamento dei quadri esistenti, fino alla formulazione urgente di nuove normative.
Le strategie governative per regolamentare e agevolare l’uso creativo del GenAI sono state mappate e valutate nell’aprile 2023 (UNESCO, 2023b). La revisione suggerisce una serie di sei passi che le agenzie governative possono compiere per regolamentare l’IA generativa e riaffermare il controllo pubblico al fine di sfruttarne il potenziale in tutti i settori, compreso l’istruzione.
Passo 1: Approvare GDPR internazionali o regionali o sviluppare GDPR nazionali
L’addestramento dei modelli GenAI ha comportato la raccolta e l’elaborazione di dati online da parte di cittadini di molti paesi. L’uso, da parte dei modelli GenAI, di dati e contenuti senza consenso pone ulteriori sfide alla protezione dei dati.
I Regolamenti Generali sulla Protezione dei Dati, con il GDPR dell’UE entrato in vigore nel 2018 come uno degli esempi precursori, forniscono il quadro legale necessario per regolamentare la raccolta e l’elaborazione di dati personali da parte dei fornitori di GenAI. Secondo il portale Data Protection and Privacy Legislation Worldline delle Nazioni Unite Conferenza delle Nazioni Unite per il Commercio e lo Sviluppo (UNCTAD), 137 su 194 paesi hanno stabilito normative per salvaguardare la protezione dei dati e la privacy.
Tuttavia, non è chiaro fino a che punto questi quadri normativi vengano effettivamente implementati in tali paesi. È quindi sempre più critico garantire che vengano adeguatamente implementati, compresa la monitorazione regolare delle operazioni dei sistemi GenAI. È anche urgente che i paesi che non hanno ancora leggi sulla protezione dei dati sviluppino tali leggi.
Passo 2: Adottare/revisionare e finanziare strategie governative complete sull’IA
La regolamentazione dell’IA generativa deve essere parte integrante di più ampie strategie nazionali sull’IA che possano garantire un uso sicuro ed equo dell’IA in tutti i settori dello sviluppo, compreso l’istruzione. La formulazione, l’approvazione, il finanziamento e l’attuazione delle strategie nazionali sull’IA richiedono un approccio globale del governo. Solo un tale approccio può garantire il coordinamento delle azioni intersettoriali necessarie per rispondere alle sfide emergenti.
All’inizio del 2023, circa 67 paesi avevano sviluppato o pianificato strategie nazionali sull’IA, con 61 di esse che assumevano la forma di una strategia sull’IA indipendente e 7 come capitoli sull’IA integrati all’interno di strategie nazionali più ampie per l’ICT o la digitalizzazione. Comprensibilmente, dato il suo carattere innovativo, nessuna di queste strategie nazionali aveva ancora affrontato l’IA generativa come un problema specifico al momento della stesura.
È fondamentale che i paesi revisionino le strategie nazionali esistenti sull’IA o le sviluppino, garantendo disposizioni per regolare l’uso etico dell’IA in tutti i settori, compreso l’istruzione.
Passo 3: Consolidare e attuare normative specifiche sull’etica dell’IA
Per affrontare le dimensioni etiche poste dall’uso dell’IA, sono necessarie normative specifiche.
La revisione UNESCO del 2023 sulle strategie nazionali esistenti sull’IA indica che l’identificazione di tali questioni etiche e la formulazione di principi guida sono comuni solo a circa quaranta strategie nazionali sull’IA. E anche in questi casi, i principi etici dovranno essere tradotti in leggi o regolamenti vincolanti. Questo è raramente il caso. Infatti, solo circa una ventina di paesi aveva definito regolamentazioni chiare sull’etica dell’IA, comprese quelle relative all’istruzione, sia come parte delle strategie nazionali sull’IA che in altri contesti. È interessante notare che, sebbene l’istruzione sia evidenziata come un settore politico in circa quarantacinque strategie nazionali sull’IA, i riferimenti all’istruzione sono formulati più in termini di competenze nell’IA e sviluppo del talento necessario a sostenere la competitività nazionale, e meno in termini di questioni etiche. I paesi che non hanno ancora regolamentazioni sull’etica dell’IA devono urgentemente definirle e implementarle.
Passo 4: Adeguare o far rispettare le leggi esistenti sul copyright per regolamentare i contenuti generati dall’IA
L’uso sempre più diffuso del GenAI ha introdotto nuove sfide per il copyright, sia per quanto riguarda i contenuti coperti da copyright o il lavoro su cui sono addestrati i modelli, sia per lo status delle uscite di conoscenza “non umana” che producono.
Attualmente, solo Cina, paesi dell’Unione Europea (UE) e Stati Uniti hanno adeguato le leggi sul copyright per tener conto delle implicazioni dell’IA generativa. Ad esempio, l’Ufficio del Copyright degli Stati Uniti ha stabilito che le uscite dei sistemi GenAI, come ChatGPT, non sono protettive ai sensi della legge sul copyright degli Stati Uniti, sostenendo che il “copyright può proteggere solo il materiale prodotto dalla creatività umana” (Ufficio del Copyright degli Stati Uniti, 2023). Mentre nell’UE, il proposto Atto dell’UE sull’IA richiede ai produttori di strumenti AI di divulgare i materiali coperti da copyright utilizzati nella costruzione dei loro sistemi (Commissione Europea, 2021). La Cina, attraverso la sua regolamentazione sul GenAI rilasciata nel luglio 2023, richiede l’etichettatura delle uscite del GenAI come contenuto generato dall’IA e le riconosce solo come uscite di sintesi digitale.
La regolamentazione dell’uso di materiali coperti da copyright nell’addestramento dei modelli GenAI e la definizione dello stato di copyright delle uscite GenAI stanno emergendo come nuove responsabilità delle leggi sul copyright. È urgente che le leggi esistenti vengano adeguate per tenerne conto.
Passo 5: Elaborare quadri regolamentari per l’IA generativa
Il rapido sviluppo delle tecnologie dell’IA sta costringendo le agenzie di governance nazionali/locali ad accelerare il rinnovo delle regolamentazioni. Al luglio 2023, solo un paese, la Cina, aveva rilasciato una regolamentazione ufficiale specifica sul GenAI. Le “Regole provvisorie per la gestione del servizio di IA generativa” rilasciate il 13 luglio 2023 (Amministrazione cibernetica della Cina, 2023a) richiedono ai fornitori di sistemi GenAI di etichettare correttamente e legalmente i contenuti, le immagini e i video generati dall’IA, in conformità con la normativa esistente sulla sintesi profonda nel quadro dei servizi di informazione online. È necessario sviluppare ulteriori quadri nazionali specifici sul GenAI basati su una valutazione delle lacune nelle regolamentazioni e leggi locali esistenti.
Passo 6: Sviluppare capacità per un uso corretto del GenAI nell’istruzione e nella ricerca
Le scuole e altre istituzioni educative devono sviluppare capacità per comprendere i potenziali benefici e rischi dell’IA, compreso il GenAI, nell’istruzione. È solo basandosi su questa comprensione che possono convalidare l’adozione di strumenti AI. Inoltre, gli insegnanti e i ricercatori devono essere supportati per rafforzare le loro capacità per l’uso corretto del GenAI, anche attraverso la formazione e il coaching continuo. Alcuni paesi hanno lanciato programmi di sviluppo di capacità simili, tra cui Singapore, che offre una piattaforma dedicata per lo sviluppo delle capacità nell’IA delle istituzioni educative attraverso il suo AI Government Cloud Cluster, che include un repository dedicato di modelli GPT (Ocampo, 2023).
Passo 7: Riflettere sulle implicazioni a lungo termine del GenAI per l’istruzione e la ricerca
L’impatto delle attuali versioni del GenAI sta appena cominciando a dispiegarsi, e i loro effetti sull’istruzione devono ancora essere completamente esplorati e compresi. Nel frattempo, versioni più avanzate del GenAI e altre classi di AI continuano a essere sviluppate e implementate. Restano domande cruciali sulle implicazioni del GenAI per la creazione, la trasmissione e la convalida della conoscenza – per l’insegnamento e l’apprendimento, per la progettazione e la valutazione dei curricula e per la ricerca e il copyright. La maggior parte dei paesi è ancora alla fase iniziale dell’adozione del GenAI nell’istruzione, anche se gli impatti a lungo termine devono ancora essere compresi. Per garantire un uso centrato sull’essere umano dell’IA, è urgente condurre un dibattito pubblico aperto e dialoghi politici sulle implicazioni a lungo termine. Un dibattito inclusivo che coinvolga il governo, il settore privato e altri partner dovrebbe fornire informazioni e contributi per il rinnovo iterativo delle regolamentazioni e delle politiche
3.3 Regolamentazioni sul GenAI: Elementi chiave
Tutti i paesi devono regolamentare correttamente il GenAI per garantire che apporti benefici nello sviluppo dell’istruzione e in altri contesti. In questa sezione vengono proposte azioni relative agli elementi chiave che possono essere adottate da: (1) agenzie di regolamentazione governative, (2) fornitori di strumenti abilitati dall’IA, (3) utenti istituzionali e (4) utenti individuali. Molti degli elementi del quadro sono di natura transnazionale, ma devono essere considerati anche alla luce del contesto locale, ovvero i sistemi educativi specifici del paese e i quadri regolamentari generali già in vigore.
3.3.1 Agenzie di regolamentazione governative
È necessario un approccio a tutto governo per coordinare la progettazione, l’allineamento e l’attuazione delle regolamentazioni sul GenAI. Vengono raccomandati sette elementi chiave e azioni:
– Coordinamento intersettoriale: istituire un organismo nazionale per guidare l’approccio a tutto governo al GenAI e coordinare la cooperazione tra settori.
– Allineamento della legislazione: allineare il quadro con i contesti legislativi e regolamentari pertinenti di ciascun paese, ad esempio leggi sulla protezione dei dati personali, regolamenti sulla sicurezza su internet, leggi sulla sicurezza dei dati prodotti o utilizzati per servire i cittadini e altre leggi rilevanti e pratiche consuete. Valutare l’appropriatezza delle regolamentazioni esistenti e le eventuali necessarie adattamenti in risposta a nuove questioni sollevate dal GenAI.
– Equilibrio tra la regolamentazione del GenAI e la promozione dell’innovazione nell’IA: promuovere la cooperazione intersettoriale tra aziende, organizzazioni di governance dell’industria, istituti educativi e di ricerca, nonché pertinenti agenzie pubbliche per sviluppare congiuntamente modelli affidabili; incoraggiare la creazione di ecosistemi open-source per promuovere la condivisione di risorse di supercalcolo e dataset di pre-addestramento di alta qualità; e favorire l’applicazione pratica del GenAI in vari settori e la creazione di contenuti di alta qualità per il bene pubblico.
– Valutazione e classificazione dei potenziali rischi dell’IA: stabilire principi e un processo per la valutazione e la categorizzazione dell’efficacia, della sicurezza e della sicurezza dei servizi GenAI, prima che vengano implementati e durante il ciclo di vita del sistema. Considerare meccanismi di categorizzazione basati sui livelli di rischio che il GenAI può comportare per i cittadini. Classificarli in regolamentazioni rigorose (ad esempio, vietare le applicazioni o i sistemi abilitati dall’IA con rischi inaccettabili), regolamentazioni speciali per applicazioni ad alto rischio e regolamentazioni generali per applicazioni che non sono considerate ad alto rischio. Consultare la bozza di Atto sull’IA dell’UE per un esempio di questo approccio.
– Protezione della privacy dei dati: considerare il fatto che l’uso del GenAI quasi sempre comporta che gli utenti condividano i loro dati con il provider del GenAI. Richiedere la stesura e l’attuazione di leggi per la protezione delle informazioni personali degli utenti e individuare e contrastare l’archiviazione, il profilazione e la condivisione illecita dei dati.
– Definizione e applicazione del limite di età per l’uso del GenAI: la maggior parte delle applicazioni del GenAI è principalmente progettata per utenti adulti. Queste applicazioni comportano spesso rischi considerevoli per i bambini, tra cui l’esposizione a contenuti inappropriati e la possibilità di manipolazione. Alla luce di questi rischi e data l’incertezza considerevole che circonda le applicazioni GenAI iterative, si raccomandano fortemente restrizioni di età per le tecnologie AI a uso generale al fine di proteggere i diritti e il benessere dei bambini. Attualmente, i termini d’uso di ChatGPT richiedono che gli utenti abbiano almeno 13 anni e che gli utenti di età inferiore ai 18 anni abbiano il permesso dei genitori o del tutore legale per utilizzare i servizi. Questi limiti di età o soglie risalgono al Children’s Online Privacy Protection Act degli Stati Uniti d’America (Federal Trade Commission, 1998). Approvata nel 1998 prima dell’uso diffuso dei social media e ben prima della creazione di applicazioni GenAI facili da usare e potenti come ChatGPT, la legge statunitense specifica che le organizzazioni o i fornitori individuali di social media non possono fornire servizi per bambini al di sotto dei 13 anni senza il permesso dei genitori. Molti commentatori ritengono che questa soglia sia troppo giovane e hanno sostenuto la legislazione per innalzare l’età a 16 anni. Il GDPR dell’Unione Europea (2016) specifica che gli utenti devono avere almeno 16 anni per utilizzare i servizi dei social media senza il permesso dei genitori. L’emergere di vari chatbot GenAI richiede che i paesi considerino attentamente – e deliberino pubblicamente – la soglia d’età appropriata per le conversazioni indipendenti con piattaforme GenAI. La soglia minima dovrebbe essere di tredici anni. I paesi dovranno anche decidere se l’auto-dichiarazione dell’età rimanga un mezzo appropriato per la verifica dell’età. I paesi dovranno imporre le responsabilità dei fornitori GenAI per la verifica dell’età e le responsabilità dei genitori o dei tutori per il monitoraggio delle conversazioni indipendenti dei bambini di età inferiore.
– Proprietà nazionale dei dati e rischio di povertà dei dati: adottare misure legislative per proteggere la proprietà nazionale dei dati e regolamentare i fornitori di GenAI che operano all’interno dei suoi confini. Per i dataset generati dai cittadini e utilizzati a scopi commerciali, stabilire regolamentazioni per promuovere la cooperazione reciproca in modo che questa categoria di dati non venga drenata dal paese per essere sfruttata esclusivamente dalle grandi aziende tecnologiche.
3.3.2. Fornitori di strumenti GenAI
I fornitori di strumenti GenAI includono organizzazioni e individui responsabili dello sviluppo e della messa a disposizione di strumenti GenAI e/o che utilizzano tecnologie GenAI per fornire servizi attraverso interfacce di programmazione delle applicazioni (API) programmabili. La maggior parte dei fornitori influenti di strumenti GenAI sono aziende estremamente ben finanziate.
Sono responsabili dell’etica fin dalla progettazione, compresa l’implementazione dei principi etici stabiliti dalla regolamentazione. Le seguenti dieci categorie di responsabilità dovrebbero essere coperte:
- Responsabilità umane: i fornitori GenAI devono essere responsabili di garantire il rispetto dei valori fondamentali e degli scopi legali, il rispetto della proprietà intellettuale e il rispetto delle pratiche etiche, prevenendo nel contempo la diffusione di disinformazione e discorsi d’odio.
- Dati e modelli affidabili: i fornitori GenAI devono essere tenuti a dimostrare l’affidabilità e l’eticità delle fonti di dati e dei metodi utilizzati dai loro modelli e le relative uscite. Devono essere obbligati ad adottare dati e modelli di base con fonti legali comprovate e rispettare le leggi sulla proprietà intellettuale (ad esempio, se i dati sono protetti da diritti di proprietà intellettuale). Inoltre, quando i modelli necessitano di utilizzare informazioni personali, la raccolta di tali informazioni dovrebbe avvenire solo con il consenso informato ed esplicito dei proprietari.
- Generazione di contenuti non discriminatori: i fornitori di GenAI devono vietare la progettazione e l’implementazione di sistemi GenAI che generano contenuti tendenziosi o discriminatori basati su razza, nazionalità, genere o altre caratteristiche protette. Dovrebbero assicurare che siano in atto robusti “guardrail” per evitare che il GenAI produca contenuti offensivi, tendenziosi o falsi, garantendo nel contempo che le persone coinvolte nel definire tali “guardrail” siano protette e non siano sfruttate.
- Esplicabilità e trasparenza dei modelli GenAI: i fornitori dovrebbero fornire alle agenzie di governance pubblica spiegazioni sulle fonti, sulla portata e sui tipi di dati utilizzati dai modelli, sulle regole per l’etichettatura dei dati nella pre-elaborazione, sui metodi o algoritmi che i loro modelli utilizzano per generare contenuti o risposte e sui servizi offerti dai loro strumenti GenAI. Quando necessario, dovrebbero offrire supporto per aiutare le agenzie di regolamentazione a comprendere la tecnologia e i dati. La propensione del GenAI a generare contenuti con errori e risposte contestabili dovrebbe essere resa trasparente per gli utenti.
- Etichettatura dei contenuti GenAI: in conformità con le leggi o i regolamenti pertinenti sulla sintesi assistita dall’IA di informazioni online, i fornitori devono etichettare in modo corretto e legale i documenti, i rapporti, le immagini e i video generati dal GenAI. Ad esempio, l’output del GenAI dovrebbe essere chiaramente etichettato come prodotto da una macchina.
- Principi di sicurezza: i fornitori di GenAI devono garantire un servizio sicuro, robusto e sostenibile per l’intero ciclo di vita di un sistema GenAI.
- Specifiche sull’appropriatezza per accesso e utilizzo: i fornitori di GenAI devono fornire specifiche chiare sull’audience appropriata per, e sugli scenari e scopi di utilizzo dei loro servizi e aiutare gli utenti degli strumenti GenAI a prendere decisioni razionali e responsabili.
- Riconoscimento dei limiti e prevenzione dei rischi prevedibili: i fornitori di GenAI devono pubblicizzare chiaramente i limiti dei metodi utilizzati dai sistemi e dalle loro uscite. Devono sviluppare tecnologie per garantire che i dati di input, i metodi e le uscite non arrechino danni prevedibili agli utenti, insieme a protocolli per mitigare danni imprevedibili quando si verificano. Devono anche fornire linee guida per aiutare gli utenti a comprendere i contenuti generati dal GenAI basati su principi etici e a prevenire una loro eccessiva dipendenza e dipendenza dai contenuti generati.
- Meccanismi di reclami e rimedi: i fornitori di GenAI devono istituire meccanismi e canali per la raccolta di reclami da parte degli utenti e del pubblico in generale e intraprendere azioni tempestive per accettare e gestire questi reclami.
- Monitoraggio e segnalazione dell’uso illecito: i fornitori devono collaborare con le agenzie di governance pubblica per agevolare il monitoraggio e la segnalazione dell’uso illecito. Ciò include situazioni in cui le persone utilizzano prodotti GenAI in modi illegali o contrari a valori etici o sociali, come la promozione di disinformazione o discorsi d’odio, la generazione di spam o la composizione di malware.
3.3.3. Utenti istituzionali
Gli utenti istituzionali includono le autorità educative e le istituzioni come università e scuole che hanno la responsabilità di determinare se adottare il GenAI e quali tipi di strumenti GenAI debbano essere acquisiti e implementati all’interno dell’istituzione.
- Audit istituzionale degli algoritmi GenAI, dei dati e delle uscite: Implementare meccanismi per monitorare nel miglior modo possibile gli algoritmi e i dati utilizzati dagli strumenti GenAI e le uscite che generano. Questo dovrebbe includere audit e valutazioni regolari, la protezione dei dati degli utenti e il filtraggio automatico dei contenuti inappropriati.
- Convalida della proporzionalità e protezione del benessere degli utenti: Implementare meccanismi di classificazione nazionale o sviluppare una politica istituzionale per categorizzare e convalidare sistemi e applicazioni GenAI. Assicurare che i sistemi GenAI adottati dall’istituzione siano in linea con i quadri etici localmente convalidati e non arrechino danni prevedibili agli utenti target dell’istituzione, in particolare bambini e gruppi vulnerabili.
- Esaminare e affrontare gli impatti a lungo termine: Nel tempo, fare affidamento sugli strumenti o sui contenuti GenAI nell’istruzione può avere profondi effetti sullo sviluppo delle capacità umane come le abilità di pensiero critico e la creatività. Questi potenziali effetti dovrebbero essere valutati e affrontati.
- Età appropriata: Valutare l’implementazione di restrizioni di età minima per l’uso indipendente del GenAI nell’istituzione.
3.3.4. Utenti individuali
Gli utenti individuali potenzialmente includono tutte le persone nel mondo che hanno accesso a Internet e almeno un tipo di strumento GenAI. Il termine “utenti individuali”, come utilizzato qui, si riferisce principalmente a insegnanti, ricercatori e studenti individuali nelle istituzioni educative formali o a coloro che partecipano a programmi di studio non formali.
- Consapevolezza dei termini di riferimento sull’uso del GenAI: Al momento della firma o dell’espressione di consenso agli accordi di servizio, gli utenti dovrebbero essere consapevoli degli obblighi di conformità ai Termini di Riferimento (ToR) specificati nell’accordo e delle leggi o regolamenti dietro l’accordo.
- Utilizzo etico delle applicazioni GenAI: Gli utenti dovrebbero utilizzare il GenAI in modo responsabile e evitare di sfruttarlo in modi che possano danneggiare la reputazione e i diritti legali di altre persone.
- Monitoraggio e segnalazione di applicazioni GenAI illecite: Nel caso in cui gli utenti scoprano applicazioni GenAI che violano una o più regolamentazioni, dovrebbero notificarlo alle agenzie di regolamentazione governative.
traduzione libera in italiano tramite
Google BARD, Chat GPT, Perpelixity.ai
Guidance for generative AI in education and research (english version)
TRADUZIONE INTEGRALE (PDF)
Conclusioni
UNESCO Guida all’intelligenza artificiale generativa per l’istruzione e la ricerca
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